基于博弈论的制造商定价协调研究

针对拥有网上直销渠道的制造商与同时拥有传统零售渠道和电子商务渠道的零售商组成的多渠道供应链,考虑渠道需求和促销投入的影响,建立了制造商主导的Stackelberg博弈模型,研究了供应链成员的定价与均衡策略,并分析了需求函数的影响因子对供应链成员价格选择的影响。研究表明,零售渠道的市场需求占市场总需求的分流比例与促销投入两个影响因子对供应链成员的定价策略都有显著的相关性。最后设计促销补贴契约,给出了零售商进行最优促销投入的前提下,制造商应做出的最优促销补贴率。     

基于SMT的不完全信息游戏求解

不完全信息博弈是人工智能领域的一个重要研究领域.本文提出了一种基于可满足性模理论(Satisfiability Modulo Theories, SMT)的不完全信息游戏求解方法,首先通过情景演算将游戏动态过程描述成对应的约束,并将约束编写成命题逻辑公式,然后将推理问题转化为逻辑公式可满足性问题,调用SMT求解器Z3进行求解.应用表明,本文的算法能有效地推理出游戏的正确结果.     

基于博弈论的高校大宗物资招投标研究

依据不完全信息静态博弈基本理论,研究了招投标方式在当下高校食堂大宗物资采购中的应用。简述博弈论的相关理论,概括了当前国内高校食堂在食品原料采购中的问题,并分析了用招投标方式解决高校食堂原材料采购问题的优势及可能性。依据不完全信息静态博弈原理,建立招投标模型,就模型所得最优报价原理分析高校招标方与企业投标方应做出何种决策才能使得自身收益达到最大。