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1.
考虑到不同句子对判断文档情感倾向的重要程度不同,因而区分文档的关键句和细节句将有助于提高情感分类的性能。同时,考虑到Title和上下文信息,提出了一种基于Title和加权TextRank抽取关键句的情感分析方法SKTT,实现了高效的情感分析。根据文档Title的情感权重计算Title贡献度,考虑到标点和语义规则对情感倾向的影响;根据加权TextRank算法思想,在文档正文中构建了一个情感句有向图来提取关键句;计算所有关键句的情感倾向进行情感分类。在4个领域上进行实验,实验结果表明,该SKTT方法性能明显优于Baseline,具有高效性。 相似文献
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3.
4.
锂硫电池因其较高的理论比容量受到广泛关注,实验采用硫包覆改性磷酸铁锂,以期兼顾两者的优点。硫包覆改性处理的磷酸铁锂材料LFP-0.05S与初始磷酸铁锂材料LFP相比,形貌相近,均为100~300 nm一次颗粒。在碳酸酯类电解液和醚类电解液中,LFP的放电比容量均为160 mAh/g。在醚类电解液中,LFP-0.05S的放电比容量可以达到190 mAh/g,在3.4 V出现磷酸铁锂的放电平台,在2.4 V和2.1 V出现硫的放电平台。但是LFP-0.05S的循环稳定性较差,循环20圈后,容量保持率为74.9%。 相似文献
5.
应用摩擦电选技术对灰分10.92%,粒度<175μmm的黑龙江双鸭山煤进行了试验研究,得到了显著分选效果。同时试验结果表明,入料粒度是影响摩擦电选分选效果的重要因素:随粒度的减小,各样品的灰分均先逐渐减少然后逐渐增加,产率随粒度的增大先增加后减少,符合破碎分布规律,粒度<83μm的筛下累计产率均>70%,分选效果保持在较高水平;随粒度的减少,脱灰率持续升高,可以达到67.23%,煤粉粒度越小,其荷电荷质比越大,煤与矿物质越容易分离,摩擦电选的分选效果也就越好。 相似文献
6.
中文短文本自身包含词汇个数少、描述信息能力弱,常用的文本分类方法对于短文本分类效果不理想。同时传统的文本分类方法在处理大规模文本分类时会出现向量维数很高的情况,造成算法效率低,而且一般用于长文本分类的特征选择方法都是基于数理统计的,忽略了文本中词项之间的语义关系。针对以上问题本文提出基于卡方特征选择和LDA主题模型的中文短文本分类方法,方法使用LDA主题模型的训练结果对传统特征选择方法进行特征扩展,以达到将数理信息和语义信息融入分类算法的目的。对比试验表明,这种方法提高了中文短文本分类效果。 相似文献
7.
词语语义相似度计算方法的研究是当前智能信息服务系统研究的重点,它在多个领域都有着充分的应用。本文是在其他学者的研究基础上,基于《知网》提出了一种语义相似度的改进算法。这种算法不仅考虑了"义原"在描述概念时的作用,同时也考虑到了符号在描述概念过程中的作用。实验证明这种算法更加合理。 相似文献
8.
9.
郑诚 《河南机电高等专科学校学报》2010,18(5):45-46
在宾馆员工管理中贯彻"以人为本"理念,符合宾馆为宾客服务工作的特性。注重以人为本理念,要建立健全员工收入增长机制和员工保障体系,以使广大员工在宾馆的发展中得到自己的利益,全身心投入到服务工作中。同时,要建立制度和人性化相结合的公平合理工作环境,加强员工情感管理,以使他们主动投入到工作中。 相似文献
10.
通过Web进行商务活动带来的便利和它所产生的交易速度已成为电子商务迅猛发展的关键推动力.对电子商务交易日志文件的挖掘可以得到关于群体客户行为和方式的普遍知识,从而改进服务,结合领域知识的关联规则挖掘问题一直是研究热点,通过利用领域本体整合关联关系提高挖掘效果.结合AROS算法,实验表明得到的规则更有意义. 相似文献