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提出一种运用依存关系树比对来检测文本中多语义约束的方法.对每一类语义约束,搜集信号词以及相应的例句组成案例库,并定义部分依存关系树(PDT)核函数来计算两个对象之间的相似度.Apriori算法的运用,降低了计算该核函数的复杂度.在问答系统的问题分析中的应用结果表明,该方法比带有语义特征的字符串匹配方法精确度提高了18.05%,召回率提高了16.98%.另外,在三个TREC问题集上的实验结果表明,该方法在较大规模文本问题集上也可取得较稳定的结果. 相似文献
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基于PADL的古代人物简历知识获取 总被引：2，自引：0，他引：2
领域文本知识获取是目前人工智能中的一个关键问题。本文探讨如何从人物简介中获取人物知识。由于自然语言技术目前尚不足支持自动的知识获取，某种形式的人机交互或半自动方法是一种可行的折衷方案。本文在总结人物知识描述的特点基础上，提出了一种中问标记语言，它是自然语言到目标知识表示语言的过渡桥梁。同时，我们还介绍使用该方法在宗教古代人物知识获取中的应用。 相似文献
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随着医疗信息化水平的不断提高, 电子病历得到了越来越广泛的应用, 其中的非结构化文本包含大量蕴含患者病况信息的可度量数量信息, 由于实体与数量信息表述的复杂性, 从非结构化电子病历文档中精准抽取可度量数量信息是一个重要的挑战. 本文基于双向门控循环单元提出了结合相对位置特征与注意力机制的RPA-GRU模型, 通过将相对位置特征融入注意力机制更新双向门控循环单元输出, 识别实体与数量信息. 并基于重构句法依存树的图注意力网络学习图级表示提出GATM模型, 实现实体与数量信息的关联. 实验基于1 359份三甲医院烧伤科电子病历数据, 结果表明RPA-GRU模型与GATM模型在可度量数量信息识别和关联上分别获得97.58%与97.86%的F1值, 比表现最好的基线模型分别高出2.17%与1.74%, 验证了所提出模型的有效性. 相似文献
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随着计算机网络的快速发展,如何在局域网环境下实现信息的统一管理和共享对于整个企业的信息资源应用有着至关重要的意义.从局域网环境下信息共享的思路出发,提出了局域网环境下管理数据、共享数据、分析数据相结合的思想,并结合实际应用需要,将总体设计分为数据层、共享层、应用层、和分析层4个层次,使系统不但具有快速、高效的信息管理和共享功能,而且可以对已有数据进行分析,挖掘出一些隐含的有用信息. 相似文献
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