古陶瓷分类研究中的模式识别—人工神经网络方法

将模式识别－人工神经网络方法应用于古陶瓷分类研究中，给出了古陶瓷分类的数学判据，用计算机设计了新的陶瓷釉化学组成点，并对古陶瓷的分类进行了定量预报。     

人工神经网络在古陶瓷研究中的应用

用人工神经网络算法,构建区分宋代汝瓷和民窑钧瓷的数学模型,该模型可以用于钧瓷的配方设计,判断实际生产中的钧瓷配方是否能产生分相。     

BioEngine:大型综合生物数据库的搜索引擎

针对开发大型综合生物数据库网站中,对数据检索性能方面的需求,开发了搜索引擎BioEngine.BioEngine目前被应用在上海生物信息技术研究中心开发的综合生物数据库库网站(http://lifecenter.sgst.cn)上,可以有效支持该综合生物数据库下十余个子数据库的跨库检索.该搜索引擎使用XML进行配置管理,具有良好的可扩展性,适合不断增加子库的综合生物数据库使用.BioEngine的研发成功不但为国内建设大型综合生物数据库提供了数据检索方面的技术支持,也为进一步深入研究生物数据库检索技术奠定了基础.     

元代丽水保定窑青瓷化学组成的研究

应用质子激发Ｘ荧光分析技术测定了元明时期丽水保定窑青瓷胎和釉的化学组成,对保定窑青瓷胎和釉的主量化学组分和痕量化学组分的均匀性进行了分析。应用模式识别方法,将保定窑青瓷与历代青瓷的化学组成进行比较。     

用头发微量元素诊断前列腺肿瘤的研究

人体内微最元素浓度的变化预示人体健康状况的改变,对于肿瘤病人尤其重要.本工作收集了93份头发样品,其中包括48个前列腺癌病人和45个作为对照的正常人的头发样品.应用ICP-MS方法测量这些样品中20种微量元素组成,用主成分分析的统计模式识别方法(SPRA-PCA),分析测量结果,以寻求前列腺痛病人头发微量元素的变化特征.结果表明,在20种微量元素中,钙和磷的含量变化与前列腺癌密切相关.于是,用钙和磷的含量构建一个预报前列腺癌的可视化模型,可清晰辨别前列腺癌病人与正常人.为了验证模型的预报能力,用这个模型去预报一组新的样本,预报结果与临床诊断完全相同.     

基于SNP实验流程的信息管理系统

针对研究单核苷酸多态性(SNP)分子生物实验的特点和需求,利用Java技术开发一套基于SNP实验流程的,并且集成TaqMan、Sequencing、Illumina 3个实验平台数据的实验室信息管理系统。系统为B/S体系,采用基于MVC(Model-View-Con- troller)模式的J2EE架构,层次清晰、界面友好、使用方便、支持多用户同时在线操作,且可跨操作系统平台(Windows/Linux/ Unix)运行。本文简要介绍系统的设计思路、体系架构、实现过程和主要功能。本系统实现了实验室数据的收集、存储、整合、查询,提高实验室的工作效率和管理水平,可为今后分子生物学、化学、医学以及其他实验学科的实验室信息管理系统的建设提供参考。     

用热力学函数计算相图主要方法的综述

本文综述了使用热力学函数进行相图计算的各类主要方法，其中涉及到计算相图的几个主要原理：体系自由能最小化的方法、平衡各相中的组元i偏摩尔自由能相等的方法和自由能曲线直接构筑的方法。并且对计算相图的研究观状和前景提出了一些看法。     

陶瓷工业中的新技术雏议

本文针对我国日用陶瓷工业中存在的一些问题，结合计算机辅助设计，专家系统，智能加工，模式识别与人工神经网络等新技术，就陶瓷坯，釉配方设计，陶瓷窑炉的设计与自动化，智能化控制及煤气净化，日用瓷铅镉溶出量等问题，提出了一些技术方案，供同行借鉴与参考。     

用PIXE技术测定古代建窑‘供御’和‘进盏’瓷片的主量,痕量化学组成

首次应用质子激发Ｘ荧光分析（ＰＩＸＥ）技术对古代建窑‘供御’和‘进盏’款天目瓷的主量、痕量化学组份进行测定,应用模式识别方法将测量结果与古代吉州天目瓷、耀州天目瓷作比较。同时对建窑天目瓷胎和釉的均匀性进行了分析。为恢复和重现古代建窑天目瓷的各类产品奠定了基础     

义安老黄酒与介休银条菜

义安老黄酒是山西省介休县义安镇的传统名产,始创于清代咸丰年间—郭氏人家,原字号为“咸亨涌”.义安老黄酒曾有木瓜黄酒、黄梨黄酒、佛手黄酒和玫瑰黄酒四个品种,并于1924年参加巴拿马万国