校园网建设的新观念

观念之一:校园网超越校园 校园网超越校园!现代化大学是没有围墙的大学,它的校区与分校等分支机构可能会分散在全国或世界各地。一个完整的校园网,应将其全部联入其中,这是校园网在空间上超越校圆;另外,更为重要的是,校园网是校园对外信息交流最为频繁的工具与桥梁,它几乎使校园与“外部世界”成为一体,这是校园网在信息边界上超越校园。因此,建设校园网已经不能只用传统的园区网的技术,应该考虑城域网技术或基于公网的VPN     

Client Puzzle协议在防御资源耗尽型DoS攻击中的应用

文章在研究现有的被动式Client Puzzle协议(CPP)对防御资源耗尽型DoS攻击的基础上,结合分类服务的基本思想,在应用层提出了一个基于主动式CPP协议的HTTP请求分类服务系统模型(CPPWQ)。在对模型的分析和设计基础上,给出了它的一个实现原型,并在局域网条件下对原型系统的性能进行了测试和分析,验证了模型在防御资源耗尽型DoS攻击中的应用效果。     

基于Agent的个性化分类邮件系统研究

该文提出了一个基于agent的个性化邮件分类系统的框架及各个组成部分的功能描述。在该系统中,对邮件分类管理建立在用户模型和邮件内容模型的基础上,其中用户模型描述了一段时间内相对稳定的用户分类需求。该文还分析了实现该系统的关键技术,如用户模型和邮件内容模型的建立,个性化分类和排序等,最后提出个性化检索过程和进一步的研究工作。     

Netflow在边界网流量测量中的应用研究

对于网络管理员来说,理解网络流量的特性、了解用户的网络行为是网络管理的重要内容,这可以通过流量测量来实现,在边界网实施流量测量则是一个十分理想的地点。IPFlow提供了一种较好的方式,使在流量测量中得到数据的容量和携带的流量特性信息之间达到一个较好的平衡。Netflow是Cisco公司对IPFlow的具体实现,目前Cisco和Juniper路由器均支持netflow。Flow-tools可以实时采集和分析netflow数据,它是在边界网上流量测量分析的有效工具。     

具有路径平滑和信息动态更新的蚁群算法

蚁群算法具有很强的寻优能力,但仍存在搜索时间过长、易于停滞等问题。针对这些不足,提出了一种具有路径平滑和信息动态更新的蚁群算法。新算法引入了路径平滑概念,加强了对蚁群前期搜索的引导,扩大了蚁群后期搜索空间;同时,通过动态调节信息素挥发因子,使得路径间信息素浓度差异不会增长过快,有效地避免了算法陷入局部解。实验结果表明,具有路径平滑和信息动态更新的蚁群算法明显优于基本蚁群算法。     

构建社会公共服务体系信息化系统建设研究

社会公共服务体系信息化系统是社会信息化、国家信息化的重要组成部分,是国家和政府透过相关的管理部门,事业单位和社会群体,面向社会公众与个人提供信息化服务的系统。本文介绍了社会公共服务体系信息化及其系统的集成平台的构建和发展前景。     

获胜者确定问题的启发规则与改进蚁群算法

组合拍卖竞胜标的确定问题是一个NP完全问题.本文提出基于启发规则的改进蚁群算法BRIAA(Improved ACO Algorithm based heuristic rule)对问题进行求解,其基本思想是首先提出了可行性竞标启发规则,采用启发规则淘汰不可能入选最优解的竞标,缩减竞标规模;然后采用禁忌表和可行性竞标启岌规则相结合的改进蚁群算法,减小蚂蚁搜索过程中选择可行性竞标的范围,提高可行性解的质量.仿真结果表明,与同类的近似求解算法相比,本算法在求解规模和求解效率上都能够获得更好的效果.