口语对话系统的POMDP模型及求解

许多口语对话系统已进入实用阶段，但一直没有很好的对话管理模型，把对话管理看做随机优化问题，用马尔科夫决策过程（MDP）来建模是最近出现的方向，但是对话状态的不确定性使MDP不能很好地反映对话模型，提出了一种新的基于部分可观察MDP（POMDP）的口语对话系统模型，用部分可观察特性来处理不确定问题，由于精确求解算法的局限性，考察了许多启发式近似算法在该模型中的话用性，并改进了部分算法，如对于格点近似算法，提出了两种基于模拟点的格点选择方法。     

自然雪景的构造和绘制

合成高度复杂自然场景一直是计算机图形学中的一个富有挑战性的课题。生成雪景或许更加困难，因为利用常用的造型工具，比如多边形和曲面来表达雪的形状非常不方便。该文介绍一种解决这个问题的方法，这种方法采用位移映射（displacement mapping）来构造近处由多边形构造的物体上的雪块，而体纹理映射（volumetric texture mapping）被用来处理远处的复杂物体，比如树木。绘制结果显示，这种方法能够在较少的内存和计算开销的基础上绘制出高度复杂和真实的雪景。