基于MapReduce的序列规则在推荐系统中的研究

目前常用的个性化推荐系统模型通常是基于协同过滤或者是基于内容的,也有部分基于关联规则的。这些算法没有考虑事务间的顺序,然而在很多应用中这样的顺序很重要。文章提出了一种简易的基于序列模式的推荐模型,并且考虑到大规模数据的处理,结合了MapReduce编程模型。这种简易的推荐模型可以用来辅助通常的个性化推荐系统。     

分布式数据库中一致性与可用性的关系

随着各类应用在数据量和业务量上的扩展,单机数据库系统越发难以应对现实需求。分布式数据库能够根据业务的需求动态地扩容,因此逐步开始受到应用的青睐。近年来,分布式数据库产品层出不穷,并在互联网应用中被大量投入使用。然而,分布式数据库的系统复杂度前所未有。为了让系统可用,设计者需要在多种属性中作合理选择和折中。这造成现有的数据库产品形态各异、优缺点对比分明。至今为止,尚未有人对分布式数据库的设计空间和折中方案进行过深入分析和整理。本文作者在对多个分布式数据库产品进行深入理解之后认识到：分布式数据库系统的设计方案可以通过三个属性进行基本刻画–操作一致性、事务一致性和系统可用性。虽然这三个属性并不新颖,但它们在数据库语境下的含义在文献中尚未得到充分澄清。本文对这三个属性进行澄清,并通过它们对典型数据库产品的格局进行概括、对现有的分布式数据库技术进行综述。此外,本文还对这三个属性之间的相互关系进行深入分析,以期帮助未来的开发者在分布式数据库的设计过程中作出合理选择。     

江边电站引水隧洞岩爆及其防治分析

在隧道及地下工程施工过程中,岩爆现象时有发生,岩爆产生的危害也较大。由于岩爆发生的时间、强度及具体位置的不确定性,给岩爆的预测及其防治带来了困难。从江边电站引水隧洞支洞岩爆状况入手,结合现场实测的地应力值和岩石单轴压缩变形试验,并通过对岩爆发生的力学机制及其预测的研究分析,提出了防止岩爆发生的对策和安全措施,实现了工程高强度岩爆洞段的快速安全施工,为洞室开挖设计和岩爆监测预报提供了参考依据。     

地质雷达瓦斯信号探测的可行性分析

分析了采用大气空间雷达先进的信号处理方式,对煤矿瓦斯探测信号进行采样、滤波、分析,得出瓦斯分布情况的可行性和技术实现途径;展望通过分析得到的瓦斯数据,并由此推断煤矿瓦斯的地质构造分布,为煤矿安全评估及预测提供依据;借助地质雷达巷道的瓦斯探测数据,建立和修正模拟系统,并用matlab进行计算机信号仿真,从而改进地质雷达的信号处理方式。     

一种基于FP-growth的并行SON算法的实现

单节点运行的传统SON算法能够有效降低CPU和I/O负载,而且算法仅需要对整个事务数据集扫描两次。但是在算法执行的阶段一中发现局部频繁项集时采用的Apriori算法仍然需要对每个分区进行多次扫描。在深入研究SON算法的基础上,根据MapReduce编程模型提出了基于FPgrowth的SON算法的并行化实现。实验结果表明,基于FP-growth的并行SON算法不仅降低了传统SON算法的运行时间,并且随着分区数目的增加还能获取比较好的加速比。     

大井法矿井涌水量预测在铁矿资源开采中的应用

采用大井法矿井涌水量预测对山西省繁峙地区铁矿涌水量进行了分析,通过对该矿区相关钻孔抽水试验资料的数据统计与参数选择,应用大井法水量预测公式,将复杂的实际问题抽象为理想的数学计算,取得了较好的应用效果,从而为铁矿资源的安全开采提供了水文的预测预报。     

基于胶轮车运输的煤矿产量监控系统研制

针对采取平硐开采胶轮车运输的煤矿,应用红外光栅和无线识别卡技术,通过对地磅重量数据采集,实现产量自动计量,使政府能够在实时监控各个煤矿的生产、控制煤炭资源合理利用、防止个别企业超能力生产、保障合理税收方面变得得心应手。