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1.
人工智能的研究取得了不少可喜的进展,也面临着许多严峻的挑战。为了应对这些挑战,学术界提出了各种各样的研究思路。笔者相信,每种思路都有其合理之处,都有可能获得一定的成效。不过,根据笔者的理解,人工智能面临的最深刻最严峻的挑战,是学科和时代的大转变所带来的大阵痛:人工智能范式的张冠李戴。因此,必须对人工智能的范式实施“正冠”:颠覆传统学科范式对人工智能研究的束缚,确立信息学科范式对人工智能研究的规范和引领。实施人工智能范式革命的结果,创生了本文要介绍的“通用智能理论”。  相似文献   
2.
深度学习是智能科学与技术领域最新的一个突破性进展,将深度学习的基本概念、模型、方法等引入智能科学与技术课程已经迫在眉睫。文章探讨如何在本科生与研究生课程中有效开展深度学习教学,将智能领域这一最新研究成果介绍给极具创新精神的本科生和研究生群体,以期能够较早地接触到学科前沿,提升对于智能科学与技术的学科兴趣,激发创新精神。  相似文献   
3.
提出了一种全新的人工智能研究方法,称为第4方法,或“机制主义”方法,从智能生成的共性核心机制入手探讨智能的本质. 结果发现,在一般情形下,智能生成的共性核心机制表现为“信息—知识—智能转换”. 进一步研究发现,知识是一个生态系统,它从欠成熟的经验性知识生长为成熟的规范性知识,再进一步生长为过成熟的常识性知识. 可以证明,此前互不相容的结构主义、功能主义、行为主义3种国际主流方法分别是机制主义方法在不同知识状态下相辅相成的特例,于是在“机制主义”框架内实现了和谐的统一,从而形成了人工智能的统一理论. 更有意义的是,还可以证明,机制主义方法更一般的表述是“信息转换”,它是研究高等智能(AI)的有效方法,与物理学的质量转换和能量转换同样重要.  相似文献   
4.
关于自然语言处理中的文摘生成及其相关技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
一、引言自然语言处理(简称NLP)伴随着计算机的诞生而诞生。在自然语言处理中,开始人们关注的焦点是机器翻译(简称MT),早在1958年已极为盛行。美国投入大量资金和人力组建各种研究小组进行机器翻译的研究。与此同时,自动文摘(Automatic Abstracting,即文摘生成,Text Summarization,简称TS)也悄悄地诞  相似文献   
5.
面向智能研究的全信息理论:纪念Shannon信息论50周年   总被引:6,自引:0,他引:6  
Shannon信息论问世50年了,它对通信技术的发展作了出伟大的贡献,与此同时,社会发展对智能研究的需求日益紧迫,后者要求新的信息理论支持。本文根据智能理论研究的需要和特点,给出了面向智能研究的全信息理论,提出了语法信息,语义信息和语用信息三位一体的全信息概念,建立了基于模糊集合理论的全信息测度方法,阐明了全信息的推理与决策机制,从而可以为研究高等智能理论提供一种系统的理论与方法。结果还表明,在随  相似文献   
6.
一种基于EM非监督训II练的自组织分词歧义解决方案   总被引:1,自引:0,他引:1  
摘要本文旨在提供一种基于非监督训练的分词歧义解决方案和一种分词算法。基于EM的思想,每个句子所对应的所有(或一定范围内)的分词结果构成训练集,通过这个训练集和初始的语言模型可以估计出一个新的语言模型。最终的语言模型通过多次迭代而得到。通过一种基于该最终语言模型的统计分词算法,对于每个句子至少带有一个歧义的测试集的正确切分精度达到85.36%(以句子为单位)。  相似文献   
7.
支持向量机的理论基础——统计学习理论   总被引:10,自引:1,他引:9  
支持向量机是机器学习领域的研究热点之一,其理论基础是统计学习理论。该文严谨且通俗地描述了这一理论的概貌,并提出有附加信息的统计学习理论的设想。  相似文献   
8.
钟义信 《中兴通讯技术》2005,11(4):i004-i005
今年是《中兴通讯技术》杂志创刊10周年。作为一本通信技术刊物,《中兴通讯技术》以自己独特的视角,见证和记录了过去10年通信技术令人难忘的风云变幻:困惑,徘徊,忧虑;奋斗,进步,成功,喜悦。  相似文献   
9.
知识论:核心问题——信息-知识-智能的统一理论   总被引:14,自引:0,他引:14  
钟义信 《电子学报》2001,29(4):526-530
知识是人类所创造的宝贵财富,但是至今还没有形成系统的知识理论.文[1]提出和建立了知识的初步基础,给出了知识的概念、定义、表示、度量、推理和决策规则.本文则试图在此基础上阐明信息与知识、知识与智能的关系,建立知识论的核心框架.作者相信知识论的建立将为信息论-知识论-智能论的统一理论奠定必要的基础,促进人们在更高的水平上利用信息和知识,研究、设计和应用各种智能机器.  相似文献   
10.
人工智能:进展与挑战   总被引:3,自引:1,他引:2  
此文系中国人工智能学会理事长钟义信教授在2009年9月22日上海市人工智能学会成立大会上的学术报告,后经作者亲自整理撰写而成。文中概括地阐述了人工智能的定义、进展与挑战,提出了“信息.知识.智能转换理论”是信息时代科学技术的灵魂的观点。  相似文献   
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