新型与传统螺旋分级机试验室对比研究

本文对传统的圆柱形螺旋分级机进行了剖析，并在此基础上提出了结构独特的圆锥形螺旋分级机，并在试验室中对这两种螺旋发级机的分级效率和分级溢流产品的质量进行了对比考查。     

电力市场环境下的发电容量充裕性（一）单一能量市场情形

能否完全依靠单一能量市场来确保发电容量充裕性是一个存在广泛争论的重要问题。研究了在完全竞争的单一能量市场中的发电容量充裕性问题，建立了相关的理论分析模型，研究结果表明没有足够的理论依据证明这种市场模式能够确保发电容量充裕性;根据对采用这种市场模式的实际电力市场的运营情况分析，表明了单一能量市场在引导充裕发电投资方面确实存在问题。理想条件下的理论模型分析和现实情况下的影响因素讨论均表明，单一能量市场模式难以确保发电容量的充裕性。这些研究有助于理解和把握电力市场环境下发电容量充裕性问题的基本特征。     

多区域互联电力系统输电服务边际电价理论

建立了一个多区域全交流互联电力系统最优潮流模型 (M-OPF)，发展了一种基于最优潮流的灵敏度分析方法，该方法可以提供在参数变化同时保持最优解情况下电力系统运行状况的变化信息。M-OPF问题求最优解时，通常有一部分不等式约束条件。在计及不等式约束条件的最优解邻近进行灵敏度分析来计算灵敏度系数。它们是通过产生一个Kuhn-Tucker条件的线性近似来求得的。文中提出用区域发电成本对母线需求及功率交换的灵敏度信息来计算边际转运价格。     

具有双边选择权的电力远期合同建模与分析

提出并分析了一种具有双边选择权的电力市场远期合同模型。这种新的远期合同使得合同双方可利皂孽电和用电的灵活性来获取经济收益，同时可回避市场价格的波动风险。发展和分析了该类远期合同的定价理论模型，并表明了其特点。所给算例表明该合同模型的有效性。     

一种改进的进化规划方法及其在电力系统无功优化中的应用

分析了一种广泛应用的进化规划方法的不足并对其进行了改进,使之符合一条变异幅度变化规律:变异幅度在进化开始阶段应相对较大以搜索尽量广的范围,然后应动态或自适应地减小,最后应足够小以使进化过程稳定收敛。利用改进后的方法对IEEE 14节点、IEEE 30节点和IEEE 57节点系统进行了无功优化计算,结果表明改进后的方法远比改进前优秀,变异幅度变化规律对设计好的进化规划方法具有很好的指导意义。     

发电机最小无功支持服务的研究

随着竞争电力市场的出现,无功辅助服务或无功电力市场吸引了研究人员和系统运行人员越来越多的关注。无功是支持电力系统安全可靠运行的一个重要服务,不恰当的无功管理将损害其它电力市场的运行效率。最近的研究显示发电机无功出力具有无功负荷供给、系统安全保障和发电机有功输电支持等作用。因此很自然地,电力市场应给予用来支持发电机有功输电的无功出力以经济补偿,据此,这一无功出力分量可认为是发电机的最小无功出力。文章提出一种基于最优潮流模型的定量研究发电机无功出力基本分量的方法,以5母线系统算例结果阐释了相关概念,并讨论了影响发电机最小无功出力的运行约束。研究结果表明最小发电机无功出力分量确实存在,这证实了所提模型的合理性。     

基于实物期权理论的发电投资决策和容量充裕性评估

电力工业的市场化改革一方面为发电投资决策带来了更多的不确定性因素以及由此而引起的风险,另一方面也给政府主管部门或监管机构带来新的挑战,即应如何设计有效的市场机制以保证系统的发电容量充裕性进而供电可靠性。假定在投资者制定发电投资决策时所面对的不确定性因素主要来自于负荷增长的前提下,基于实物期权理论,构造了适用于电力市场环境下发电投资决策的新的方法框架,建立了相应的数学模型,提出了求解方法。该方法框架可以处理多个投资者参与发电投资的情形。在此基础上,研究了单一能量市场模式、容量费用模式和装机容量市场模式对发电投资决策进而整个系统发电容量充裕性的影响。最后,用仿真算例说明了该方法的基本特征。     

目标与机会平衡规划法

提出一种目标与机会平衡规划法．基于待决策问题的有效决策前沿曲线形状的全局信息,通过权衡决策目标收益和实现机会两个因素的数值关系以及二者沿有效决策前沿曲线变化速度的对比关系,最大限度地提高决策效用．该方法能以更合理、更全面、更灵活的方式分析处理随机优化问题,有效解决期望值模型、机会约束规划法和相关机会规划法之间的矛盾．最后通过算例表明了所提出方法的主要特点和有效性．     

混合使用中心矩与累加量的电力系统概率特征根分析方法

在现有电力系统概率特征根分析方法的基础上,依据特征根各阶矩阵影响程度,将随机变量的中心矩与累加量混合使用,以求达到计算精度与计算量需求之间的协调。文中所考虑的不确定因素为：基于节点功率运行曲线的系统多运行方式,利用不心程度的特征根１阶及２阶灵敏度算式,从节点电压或节上的概率特性计算也特征根的各阶数字特征,然后由Ｇｒａｍ－Ｃｈａｒｌｉｅｒ级数确定临界特征根的概率和稳定概率。在该混合算法中,既不限制随