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1.
相关干涉仪测向技术在工程中应用很广泛,但是庞大的计算量严重影响了测向响应时间。利用数字信号处理器(DSP)的并行流水编程技术和同步接口的直接存储器访问技术(DMA)可以较好的解决处理速度问题。介绍了基于汇编语言的并行流水编程和同步接口DMA两种关键技术,从相关度计算的并行流水编程和DMA方式导入样本相位差两方面论述了快速实现方法的步骤,对该方案的处理速度进行了分析。  相似文献   
2.
设计了一款应用于接收机通信的嵌入、式网络接口,并在数字信号处理器上实现了标准的传输控制(TCP/IP)协议栈.从关键芯片选取、接口及中断设计三方面对网口的硬件设计进行了阐述,介绍了TCP/IP协议栈中各模块的功能,对实现难度最大的TCP模块进行了论述,说明了软件模块在任务调度和模块化设计方面的考虑,最后以对该网口的测试...  相似文献   
3.
全局阈值分割对于小目标物效果不理想,动态阈值容易产生阴影等干扰,但综合考虑全局阈值和动态阈值可以达到比较理想的结果。模糊C均值算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程,该文在不明显增加运算量的前提下,利用模糊C均值自动聚类的功能分别得到全局阈值和动态阈值,完成对阈值矩阵的构造和图像的分割。  相似文献   
4.
自从脉冲耦合神经网络(PCNN)被提出以来,在图像处理、模式识别、人工智能等领域得到了广泛应用.由于其生物学背景的特性,使得其能够对灰度图像进行完美的分割:PCNN局部连接域的作用及阈值指数衰减特性,使得具有近似灰度特性的邻近像素能够同时处于激活状态,这就构成了PCNN分割特性的基础,使得图像分割结果既能较好地包含原始图像细节信息,又能避免一些无意义的小分割块的产生.借鉴施密特正交化思想,利用自然初始基对每一分割区域进行变换,得到一组正交基的变换系数,相对于分割前图像的数据量大为减少,存储空间需求小,从而实现了压缩.相对于JPEG算法,该方法使重建图像的质量得到显著提高,同时也使得逐步重建图像成为可能.  相似文献   
5.
一种基于交叉熵的改进型PCNN图像自动分割新方法   总被引:25,自引:2,他引:25       下载免费PDF全文
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。为了自动地进行精确的图像分割,在基于图像处理的前提下,对现有的PCNN模型进行了改进,即从原始图像与分割图像的目标之间、背景之间的差异性出发,提出了一种基于最小交叉熵准则的改进型PCNN图像分割新方法。通过计算机仿真,该方法能够自动确定循环迭代次数和自动选取最佳阈值,并与基于最大香农熵的PCNN分割方法进行了比较。实验结果表明,该方法优于香农熵准则PCNN分割,其不仅对图像分割精度高,而且具有较强的适用性。  相似文献   
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