Web Service的安全机制

Web Service采用松散的方式将计算服务整合在一起，在电子商务、企业应用系统集成等分布式计算环境中发挥着重要的作用，随着Web Service应用的普及，安全问题也受到了重视。针对利用SSL和防火墙技术实现Web Service安全的不足，本文从Web Service的体系结构入手，将Web Service的安全分为企业处理层安全、Web Service目录及注册层安全、通信层安全 3个层次，并阐明了Web Service不同层次的安全策略和实现方法。     

一种基于能力的范例库自动建立新方法

如何有效地建立简洁且性能可靠的范例库,以提高基于范例推理系统的性能,是当前基于范例推理研究的热点.本文结合NCL CLARA聚类算法与脚标数据的优点,给出了一种有效的基于能力的范例库自动建立新方法.通过实验表明,该方法能在保持原始领域数据库系统解决问题能力的前提下,最大程度地减少生成的范例库.     

抽样在数据挖掘中的应用研究

大规模数据集是数据挖掘高效实现的障碍。抽样是统计学中一种常用的调查方法，作为克服该障碍的方法，抽样被引入数据挖掘中。在国外，抽样在数据挖掘中的应用研究已比较广泛，而国内相关研究很少。本文在总结现有相关工作的基础上，系统介绍了数据挖掘中抽样的应用及其相关问题。相信抽样在数据挖掘中的应用研究将推动数据挖掘的发展。     

浮式风机水池模型试验与仿真对比分析

为研究浮式风机动力特性以及验证数值仿真的准确性,以中国海装半潜型浮式风机参数为基础,阐述水池模型试验过程和环境工况,重点对试验与数值仿真结果进行对比分析。结果表明,采用推力相似和弗劳德数相似的水池试验方法可以满足验证浮式风机仿真模型的准确性。半潜型浮式风机低频运动响应明显,气动阻尼对共振响应可以起到抑制作用,横荡运动与横摇运动方向上具有较强的耦合现象。塔筒载荷能量主要位于低频段、波频段和风轮1P频率处,其中低频区主要受风载荷控制,波频区主要受波浪控制。     

市场经济下的土工试验室生存问题探究

室内土工试验是岩土勘察的一个重要环节,市场经济条件下的土工试验室生存问题必须从市场经济运行的角度进行分析,遵循市场经济的原则,而市场经济条件下的企业又是以质量和服务为第一生存条件.提升土工试验室的试验质量,通过专业的整合,培育强大的试验室品牌,并将服务发挥到极致,注重试验室的信息化建设为土工试验室的生存之道.     

Linux防火墙原理分析

本文从防火墙主要技术,数据包处理、框架、地址转换、状态检测等角度分析Linux2.4 防火墙的工作原理,并对其扩展研究作些展望。     

湖北省创业投资环境的研究

创业投资环境好坏是关系到经济发展好坏的必要条件之一,从宏观环境分析了湖北省创业投资环境的现状,并对改善目前制约创业投资发展的因素提出了建议和对策。     

一种序列挖掘模型用于异常检测的研究

应用序列挖掘方法对用户命令序列进行分析，建立用户行为概貌，并针对用户使用的高频命令序列用统计分析的方法对其进行独特性评价。实验结果表明，该方法稳定可靠。是一种较理想的异常检测模型。     

融合材料领域知识的数据准确性检测方法

材料数据由于小样本、高维度、噪音大等特性, 用于机器学习建模时常常会产生与领域专家认知不一致的结果。面向机器学习全流程, 开发材料领域知识嵌入的机器学习模型是解决这一问题的有效途径。材料数据的准确性直接影响了数据驱动的材料性能预测的可靠性。本研究针对机器学习应用过程中的数据预处理阶段, 提出了融合材料领域知识的数据准确性检测方法。该方法首先结合材料专家认知构建了材料领域知识库。然后, 将其与数据驱动的数据准确性检测方法结合, 从数据和领域知识两个角度对材料数据集进行基于描述符取值规则的单维度数据正确性检测、基于描述符相关性规则的多维度数据相关性检测以及基于多维相似样本识别策略的全维度数据可靠性检测。对于每一阶段识别出的异常数据, 结合材料领域知识进行修正, 并将领域知识融入到数据准确性检测方法的全过程以确保数据集从初始阶段就具有较高准确性。最后该方法在NASICON型固态电解质激活能预测数据集上的实验结果表明: 本研究提出的方法可以有效识别异常数据并进行合理修正。与原始数据集相比, 基于修正数据集的6种机器学习模型的预测精度都有不同程度的提升。其中, 在最优模型上R²提升了33%。     

基于XML的入侵检测统一表达与安全传输

基于XML的入侵检测表达在大规模分布式网络入侵检测中，不同IDS问或IDS内部各部件间信息共享和协作有着十分重要作用．本文结合作者开发的入侵检测系统，阐述了预警信息的表迭、安全传输以及具体的实现方式．