基于粒子群优化双支持向量机的SCR烟气脱硝效率预测模型

为了更好地分析燃煤电厂脱硝效率与相关影响因素之间的非线性关系,引入双支持向量机(TWSVM)作为分类预测框架,利用粒子群算法(PSO)对TWSVM的惩罚因子和核参数进行寻优,进而构建了针对选择性催化还原(SCR)烟气脱硝效率预测的PSO-TWSVM模型。通过提取某电厂工况监控系统近期数据,结合三倍标准差检验法与归一化法对数据进行预处理,并选取训练集与测试集。仿真结果表明:SCR烟气脱硝效率预测PSO-TWSVM模型最大相对误差小于±0.6%,平均相对误差保持在±0.3%以下,证明该模型的准确性高;对比支持向量机(SVM)模型发现,PSO-TWSVM模型既提高了预测精度,也节省了计算时间。     

一种基于模型驱动的建筑幕墙虚拟自动装配方法

针对构件式建筑幕墙如何进行虚拟自动装配问题,提出了基于模型驱动的建筑幕墙虚拟自动装配方法。该方法首先需要创建建筑物外围模型,通过逐步细化建筑物外围模型从FIM到OGM,再到AGM,将建筑物三维模型中的外围骨架的结构数据转化为建筑幕墙虚拟装配的数据;然后,利用转换后的装配数据应用于建筑物的三维装配几何模型中,以建筑物的外围骨架作为顶层基本骨架,采用自顶向下的方式驱动建筑幕墙的自动装配;最后通过实例验证了此方法是有效的,并且与传统方式相比可以提升装配效率。     

基于超球支持向量机的键盘异常检测

将改进粒子群算法（IPSO）优化超球支持向量机（HSSVM）应用于键盘的异常检测.首先,在Windows操作系统中,利用开发的钩子（hook）程序,通过系统消息WM_KEYDOWN和WM_KEYUP捕获键盘的击键消息,收集整理需要的按键时间序列作为训练集和测试集;然后,采用HSSVM模型进行样本训练,最终转化为一个二次规划问题,其中利用IPSO对HSSVM模型的惩罚因子和核参数进行寻优;最后,采用测试集对模型检测准确率进行验证,并和优化前结果对比.测试结果表明：IPSO-HSSVM模型应用于键盘的异常检测有效可行,准确率达到90%以上,且比优化前的HSSVM检测效果要好,但要获得更高的检测准确率,还需要进一步提高训练样本的质量和数量.     

基于集合运算的关联规则采掘算法

1 引言近年来,随着商业、政府和科学数据库的急剧增长和存贮设备的不断升级,给我们带来了大量的数据。面对这“堆积如山”的数据,用传统的数据分析手段无法理解并有效地利用它们。人们希望找到能够自动地、智能地理解分析它们的方法,于是就出现了数据采掘技术。它的提出为我们有效识别出存在于这些数据中的有效的、新颖的、具有潜在效用的乃至最终可理解的模式提供了可靠的科学方法,并成为当今国际人工智能和数据库等领域新兴且热门的研究课题。在事务数据库中发现关联规则是由R·Agrawal等人首先提出的。目前己成为数据采掘领域中的一个非常重要的研究课题。有一个关联规则的例子就是“面包牛奶(20％,80％)”,其直观意义为在所有的购买交易中,同时购卖面包与牛奶的概率为20％,在所有购卖面包的交易中有80％交易同时也购买牛奶。关联规则的应用主要包括顾客购物分析、目录设计、商品广告邮寄分析、追加销售、仓储规划、网络故障分析等。     

聚乙烯管道热熔焊机控制系统设计

介绍了一种聚乙烯管道热熔焊机控制系统.它主要是利用MSP430单片机实现对聚乙烯管道对焊时所需要的温度、压力、时间及夹具的行程等参数的监视和控制,从而保证焊接的质量.在控制焊接的同时,将焊接时的实际参数记录并存入EEPROM中,并可将这些参数通过内部集成微型打印机打印出来或通过串口上传至PC机,方便了对焊接工程的管理.     

K-Similarity降噪的LSTM神经网络水质多因子预测模型

针对水质预测问题,以地表水水质监测因子作为研究对象,提出了一种基于长短期记忆（LSTM）神经网络的水质多因子预测模型,同时利用提出的K-Similarity降噪法对模型的输入数据进行降噪,提高模型预测性能.通过与BP神经网络、RNN和传统的LSTM神经网络预测模型进行对比实验,证明了所提出的方法均方误差最小,预测结果更准确.     

移动端智慧河道管理系统

为确保河道水生态环境日常巡查养护工作更高效的进行,设计了移动端智慧河道管理系统.系统采用一种简单高效的轨迹纠偏算法,运用这种算法可以过滤掉错误、无效的轨迹定位数据,使轨迹能够在地图上更准确平滑的显示.系统提出了基于指数标度层次分析法的河道污染等级评价模型,将该地区的河道污染排名利用推送技术推送给用户.测试结果表明：该系统具有操作简单、运行稳定、可维护性强的特点,解决了河道工作人员工作效率低、巡检发现的问题得不到及时处理、巡检养护人员是否按照既定的时间和路线完成巡检任务在巡查记录中无法体现等问题.     

基于熵值法的污染源区域排污量评价模型研究

文章采用熵值法客观赋权的方式,以省或市辖区内的不同行政区域为待评行政区域,以待评行政区域内污染源企业日常排放的主要污染物为评价指标,设计了一个基于熵值法的污染源区域排污量评价模型。应用该模型对2014年某市辖区内各行政区域的6种主要污染物排放量进行评价分析,得出各行政区域的排污排名,该市将排名靠前的行政区域视为2015年重点减排区域进行严格的区域减排治理,取得了较好的治理效果。该模型为该市实现主要污染物总量减排目标提供有力的技术支持。     

基于PLC及iFIX技术的天然气发电自控系统应用分析

该系统以局域网和PLC技术为支撑,结合了iFIX软件,实现了天然气发电厂内的天然气调压站自动控制,天然气调压站和前置站控制系统满足对生产过程中的所有压力、温度、流量、阀门、调压器等设备运行工作状态进行过程控制和监视的要求。并且对调压站及前置站的生产过程设置必要的安全联锁保护,如天然气压力保护、天然气泄漏保护。确保调压站及前置站安全运行,由此开发了成熟、稳定、可靠的计算机监控系统。系统以其全天候、全自动化、便于使用等特点在天然气发电自控领域发挥了独特的作用。     

采掘关联规则的高效并行算法

采掘关联规则是数据采掘领域的一个重要问题。文中对采掘关联规则问题进行了简单的回顾,给出了一种提高顺序采掘关联规则效率的方法;分析了已有并采掘关联规则算法的优缺点;设计了一个效率较高的并行采掘关联规则的算法ＰＭＡＲ;并与其它相应算法进行了比较,实验证明,算法ＰＭＡＲ是有效的。