建筑节能设计的敏感性分析方法

敏感性分析(sensitivity analysis)原是自动控制和经济学的概念,指观察响应跟随激励变化的方法。具体到建筑节能设计上就是固定不关心的设计参数,变动关心的设计参数,观察建筑能耗值、造价、排放量等目标参数的变化,从而确定设计参数的影响力。首先,介绍敏感性分析的概念、分类及特点,继而,给出敏感性分析在建筑节能设计方面的已有研究实例。     

胶带机拉紧装置的发展现状及趋势

介绍了常见带式输送机的各种拉紧装置的设计原理和主要功能，分析了各种拉紧装置的优缺点，据此提出了动态液压拉紧装置的发展趋势和研究方向。     

利用密集匹配点云的建筑单体提取算法研究

以三维点云或模型表达的单体化建筑信息是城市规划、市政管理、数字城市建设等多个应用领域的关键信息要素。利用航空影像密集匹配点云,提出了一种针对复杂建筑区域建筑单体的快速提取算法。在对点云进行滤波处理及水平点云提取和聚类的基础上,将点云面域投影至二维平面格网化,并结合立面信息及面域几何特征将非屋顶面的点云面域滤除,进一步基于栅格图像计算点云面域之间的拓扑关系,得到了各建筑单体的点云覆盖范围,最后实现了建筑单体点云的提取。实验结果表明,所提算法对建筑单体点云提取的召回率和查准率平均值分别为92.6%和89.9%,说明所提算法能够有效支撑复杂区域建筑单体的提取。     

基于环境星红树林特征指数的LAI估算

基于环境星影像红树林反射率特征建立红树林特征指数,通过实测红树林叶面积指数与特征指数、常用植被指数NDVI和SR之间线性相关性的建立,研究提出的 特征指数在LAI估算中的能力。提出的红树林特征指数BSTDEV与LAI的R2最高,达0.7616,且误差也最小。同时BSTDEV较常用植被指数更全面地反映了不同浓密程度的 红树林LAI的分布情况,未出现NDVI或SR在LAI估算中对稀疏或浓密红树林的低估。研究结果表明,基于红树林在环境星中建立的特征指数不仅能够有效地指示红树林 ,辅助实现区域红树林的提取,同时在红树林LAI估算中也有着一定优越性。     

利用数字化彩红外航空影像进行城市绿化覆盖调查

绿化覆盖率是衡量城市环境质量的主要指标之一,获取城市绿化覆盖信息常用的方法是全野外人工普查。本文较详细的论述了用彩红外航空影像进行城市绿化覆盖调查的方法,并对这两类调查方法进行了比较。     

不同分辨率线阵卫星影像联合区域网平差

不同影像联合区域网平差可以提高影像利用率与应急几何处理效率,以达到利用少量控制点对影像进行定位的目的,该文以严格成像模型为基础,将姿轨系统误差描述为时间的二次多项式,通过引入带权虚拟观测值改善法方程状态来克服定向参数之间的相关性,并给出各类观测值的定权方法,推导出区域网平差模型,并对不同分辨率影像进行联合区域网平差。结果表明:控制点个数并非越多越好,对本实验区域而言,采用SPOT-5影像进行几何定位,周边布设4个控制点即可消除大部分系统误差;影像分辨率影响像点坐标量测精度,不同分辨率影像联合平差时可以通过权值设定及增加影像重叠度方法改善几何定位精度。     

一种改进的马尔可夫随机场分割算法

针对传统马尔可夫随机场没有充分考虑图像像素之间的关系导致对噪声过于敏感的问题,提出了一种改进的MRF图像分割方法。在经典MRF中加入了观察像素的邻域信息,利用拉普拉斯算子来描述MRF中似然能量的可靠性,并使用α-βswap算法获得能量最小解。采用期望最大算法对高斯混合模型进行参数估计前,进行了样本点的可靠性评判和选择,用以提高GMM的可靠性和减少EM算法解算的时间。实验证明,对于存在噪声的遥感光学影像和SAR影像,该方法较经典的马尔可夫随机场算法分割效果表现更好,解算时间也更短。     

城市综合体与城市公共交通整合的模式探讨

在城市化进程快速发展的背景下,城市土地资源与城市建设产生了一定的矛盾关系,如何进行城市土地资源的高效化、集约化利用与发展,是实现城市可持续建设的必然。将城市公共交通在一定城市综合体公共空间中进行功能间的整合,可以有效促进和激发二者的功能,形成互补关系。并能有效的节约城市土地资源和提高土地资源的利用率。     

佛山西站通风空调系统设计

介绍了佛山西站通风空调及候车室大空间机械排烟系统设计,给出了空调通风系统冷源、室内末端的设置及候车室机械排烟系统消防性能化特殊设计方法等。设计时结合建筑形式,将新风取风口与站台进出站口部结合是本工程的一大特点。     

NSCT域内结合边缘特征和自适应PCNN的红外与可见光图像融合

针对传统的基于多尺度变换的红外与可见光图像融合,对比度不高,边缘等细节信息保留不充分等问题,结合NSCT变换的多分辨率、多方向特性和PCNN全局耦合、脉冲同步激发等优点,提出一种基于NSCT变换结合边缘特征和自适应PCNN红外与可见光图像融合算法.对于低频子带,采用一种基于边缘的融合方法;对于高频方向子带,采用方向信息自适应调节PCNN的链接强度,使用改进的空间频率特征作为PCNN的外部激励,根据脉冲点火幅度融合子带系数.实验结果验证了该算法的有效性.