高校财务数据仓库的设计与实现

高校的信息化工作已从管理系统发展到决策支持系统,数据仓库是决策支持系统的核心。该文分析高校财务预算系统的现状和存在的问题设计实现一个数据仓库系统,利用OLAP技术进行数据分析。系统通过在某高校的实际应用,取得了良好效果。     

一个基于数据挖掘技术的高校财务预算系统设计与研制

财务预算是高等院校管理中的一项重大决策工作。采用数据仓库和数据挖掘技术建立决策支持系统是当前的主要方式。本文分析了高等院校财务预算的业务需求,设计实现了一个高校财务预算决策支持系统,包括数据预处理、数据集成、数据挖掘分析等。系统采用决策树数据挖掘技术,对高校财务历史数据进行分析处理,提供预算分析指导。实际使用表明系统对高等院校的财务预算有良好支持。     

基于Android平台的增强现实算法

为了获得更加理想的增强现实效果,提出一种基于利用 Android 平台的增强现实算法。首先采用 FAST算法确定两幅图像中的特征角点,并采用SURF生成特征点描述符,然后采用快速近似邻近点搜索进行图像匹配,最后在Android平台上实现算法,并采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,本文算法结合Android的优点,可以较好的满足增强现实的实时性的要求,而且具有较好的鲁棒性,克服了传统增强现实技术的局限性。     

利用自适应假近邻方法优化卷积神经网络的图像目标分类算法

为了能够在处理不同的数据类型或任务时得到良好的结果,设计了基于自适应假近邻方法的卷积神经网络（CNN）架构。将中心矩的思想应用在CNN的池化操作中,利用稀疏滤波算法实现训练过程的无监督化,并设置CNN算法的卷积掩模（卷积核）的大小和每层卷积单位（CNN神经元）的数量;此外,该架构还利用自适应假近邻方法实现了简化建模和预测等任务。实验结果证实,提出的改进CNN架构的复杂度较低,它可以更快地接受训练并且不易产生过度拟合。     

高职高专计算机专业毕业设计存在的问题及对策

本文探讨了高职高专计算机专业毕业设计的有关问题。分析了毕业设计的重要性和存在的问题,提出了组织与实施计算机专业毕业设计的相应对策。     

基于多方向相关性JPEG图像通用隐写分析方法

针对JPEG图像隐写问题,本文提出一种基于多方向相关性JPEG图像通用检测方法。该检测方法首先对图像进行DCT域变换,提取DCT域块内、块间多方向的DCT系数间的相关性作为统计特征,共形成96维的统计特征。然后利用训练好的支持向量机对几种常见的JPEG图像隐写算法检测,实验结果表明本文提出的算法与其他检测算法相比具有更好的检测结果。