LSF参数量化方法及其优化

文章提出了一种多级量化LSF参数的方法,并进一步提出了优化量化的方法以及性能分析。优化算法减少了矢量量化算法的运算量和运算时间。加快了矢量量化的编码速度,且对矢量量化的失真情况没有影响。     

信息论中的反向试验信道的优势分析

随着通信技术的迅猛发展,如何构建一个有效的通信系统,以尽量少的符号传递尽量多的信息,即提高通信系统传递信息的有效性,是通信技术的关键技术,而信息率失真函数是构建通信模型中的一个非常重要的指标,利用正、反试验信道对率失真函数进行了分析,从而展示出反向试验信道的分析优势,为在通信中能正确理解和熟练掌握信息率失真函数有重要的作用,尤其为建立合适的通信模型并解决通信中的编码问题奠定了坚实的理论基础。     

应用MATLAB设计神经网络

介绍了著名的计算机辅助设计工具MATLAB和神经网络.探讨了利用神经网络进行预测器设计的可行性,这个设计通过MATLAB实现.根据试验结果,获得了非常好的预测性能.多层网络比单层网络具有更好的学习能力.     

鲁棒性语音识别的在线自适应匹配

语音识别的一个最重要的领域就是鲁棒性问题，这个问题的核心是如何处理训练和识别不匹配的问题。提出一个在线自适应匹配算法，此算法能够根据当前语音信号，自适应的估计出语音畸变参数，从而调正模型来匹配当前的测试环境，在Aurora2测试集上，正确率显著提升。     

大词汇量连续语音识别探讨

文章探讨了中文和英文的大词汇量连续语音识别,讨论了如何设计数据库进行不同识别技术的评测,采用何种评测方法,以及一些代表性的语音识别技术.     

CELP编码器的LSF参数的量化分析

文章首先介绍了线谱对频率LSF.其次讨论了LSF参数量化方法,提出了一种较好的求取谱失真测度的方法.     

鲁棒性语音识别的在线自适应匹配

语音识别的一个最重要的领域就是鲁棒性问题,这个问题的核心是如何处理训练和识别不匹配的问题。提出一个在线自适应匹配算法,此算法能够根据当前语音信号,自适应的估计出语音畸变参数,从而调正模型来匹配当前的测试环境,在Aurora2测试集上,正确率显著提升。