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1.
随着器件尺寸的缩小,器件特性空间变得越来越复杂.如果仍采用手工参数调整的方法,不仅需要有较好的器件物理知识,而且也不一定能得到合适的结果.为节约设计时间,对半导体器件建模与优化系统(MOSSED)进行了研究与实现.该系统可以对半导体器件进行有效地建模、优化和综合,以得到所需要的器件.通过一些实例对部分功能进行了说明,并和一些已有的系统进行了比较.  相似文献   
2.
针对带约束非线性规划问题的遗传算法   总被引:10,自引:0,他引:10  
研究了针对带约束非线性规划问题的遗传算法(CNP-GA),设计了相应的适应度函数及处理约束的方法,结合了排挤和排序选择以保证群体的多样性,通过邻域搜索和变异算子进行联合演化,并利用多个群体的竞争得到全局解,对非线性限制规划例子的测试证明本算法是有效而可行的。  相似文献   
3.
应用遗传算法实现MOS器件综合   总被引:3,自引:2,他引:1  
研究了将遗传算法应用于器件综合问题,针对参数化的器件空间设计了相应的适应度函数和遗传算子,可用来得到器件的可行设计空间及研究参数对器件性能的影响.对FIBMOS器件的综合设计研究结果显示了本方法的有效性.  相似文献   
4.
研究了将遗传算法应用于器件综合问题,针对参数化的器件空间设计了相应的适应度函数和遗传算子,可用来得到器件的可行设计空间及研究参数对器件性能的影响.对FIBMOS器件的综合设计研究结果显示了本方法的有效性.  相似文献   
5.
并行遗传算法在半导体器件综合中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
将并行遗传算法应用于器件综合,研究了基于孤岛模式的遗传算法的实现,并分析了算法参数,尤其是迁移间隔,对演化性能的影响.并行遗传算法可以利用多个计算机的计算能力,在较少的演化代数里获得所需要的结果.  相似文献   
6.
半导体器件建模与优化系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
随着器件尺寸的缩小 ,器件特性空间变得越来越复杂 .如果仍采用手工参数调整的方法 ,不仅需要有较好的器件物理知识 ,而且也不一定能得到合适的结果 .为节约设计时间 ,对半导体器件建模与优化系统 (MOSSED)进行了研究与实现 .该系统可以对半导体器件进行有效地建模、优化和综合 ,以得到所需要的器件 .通过一些实例对部分功能进行了说明 ,并和一些已有的系统进行了比较.  相似文献   
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