太阳能晶硅片切割液性能影响因素研究

以聚乙二醇和多甘醇为主要原料,添加适量助剂,利用超声振动混合,制备出一种水溶性切割液。文章主要从切割液的携砂性、酸碱性以及对电流的传输能力等方面考察了各因素对切割液性能的影响。通过正交试验优化试验条件,并通过直观分析的方法考察各因素对实验结果的影响大小。从而制备出一种环保、价廉、应用高效果好的太阳能晶硅片切割液。     

一种超高速移动图像传输系统的研究与仿真

针对超高速移动场景下进行图像传输的应用需求,提出了一种适用于多普勒多径信道条件的宽带无线传输系统。分析了低空航行信道模型的特点,基于时域同步正交频分复用(TDS-OFDM)技术,合理设计帧结构,采用低码率的短低密度奇偶校验(LDPC)码进行信道编码并使用正交相移键控(QPSK)调制,结合信息辅助抗多普勒频移(IAADO)方法,并对双伪随机噪声(PN)帧结构的信道估计与均衡策略进行理论推导与改进,设计出能够适应多普勒多径信道条件的基带传输系统。在计算机仿真中,本文提出的信道估计改进算法获得了0.1 dB的性能增益,该传输系统在带有1 kHz多普勒、莱斯因子为10 dB的6径信道下,利用10 MHz带宽传输3 Mbps的速率,在信噪比为-1.1 dB时达到10-4以下的误比特率,能够满足超高速移动场景下图像或者视频的传输需求。     

空间用晶体振荡器热真空性能研究

空间用晶体振荡器是航天器的重要元器件,为航天器提供计时和产生标准频率.晶体振荡器的使用性能高度依赖于应用和任务环境,热应力、机械应力、辐射应力等都对石英晶体振荡器的使用性能造成影响.在空间真空热环境下,晶体振荡器使用性能与地面常压环境下有很大的不同,为了检验空间用石英晶体振荡器的热真空环境适应性,文章针对空间用石英晶体...     

空间用元器件热真空试验评价方法研究

空间用元器件热真空试验是空间环境模拟试验中非常重要的一项试验,文章通过对空间用元器件热真空环境应力的分析,给出了不同轨道的温度范围以及不同真空度下空间用元器件的物理效应;对空间用元器件热真空试验评价方法进行了研究和探讨,在参照组件、分系统、整星热真空试验方法的基础上,提出了器件级热真空试验程序。介绍了已开展的DC/DC混合集成电路和双向收发器单片集成电路的热真空试验情况和试验结果。试验结果表明,通过热真空试验,可以对空间用元器件热真空环境下的性能和可靠性进行试验评价,为航天用户单位合理选用空间用元器件提供科学依据。     

新疆城乡规划面临的问题与挑战

城乡规划是政府规范、调控城乡建设和发展的重要手段，在维护社会公平、统筹城乡发展上发挥着重要作用。当前我国正处在高度发展的时机，城乡规划管理存在很多问题。本文首先阐述了加强城乡规划的重要性，然后针对新疆地区城乡规划面临的挑战和中存在的问题，提出一些解决对策供同行参考。     

钛硅分子筛的表征及其催化丙烯环氧化连续反应的研究

以正硅酸乙酯为硅源、钛酸四丁酯为钛源、四丙基氢氧化铵为模板剂,采用水热合成法制备不同硅钛比的钛硅分子筛TS-1,并用有机碱对其进行了改性处理。利用X-射线粉末衍射(XRD)、紫外-可见吸收光谱(UV-Vis)、傅里叶变换红外光谱(FT-IR)和扫描电镜(SEM)等方法对TS-1的结构和形貌进行了表征。结果表明,所制备的钛硅分子筛样品具有典型的MFI结构,SiO2/TiO2摩尔比为70时钛硅分子筛(TS-1-70)基本不含非骨架锐钛矿型TiO2,以此为处理对象,采用有机碱四丙基氢氧化铵处理后的分子筛(TPAOH-TS-1-70)不仅保持了原有的MFI拓扑结构,而且出现了2~6nm之间的介孔,且孔径分布较广,呈现出多级孔的状态。在淤浆床反应器中研究了TPAOH-TS-1-70催化丙烯环氧化连续反应的性能,结果表明:催化剂运行160h后,仍保持较高的催化活性,具有较好的稳定性。     

数字电视无线规划/覆盖测试系统

通过对现有研究结果的考察,提出了一种设计数字电视无线规划/覆盖测试系统的软硬件方案,并给出了其在实际测试中的结果.     

内部水汽含量检测技术和低压封装限制

介绍了GJB 548A方法1018规定的内部水汽含量的三种测定程度和原理以及所用的设备，并重点介绍了程度1中的有关测试方法以及对内部封装压强的要求。     

立轧对中厚板断面形状的影响

基于中厚板在立轧轧边后板坯变形的物理模拟,分析了平辊立轧与倒棱轧制对中厚板断面形状的影响。平辊立轧可显著减小坯料侧面双鼓形及折叠,倒棱轧制可有效消除坯料侧面双鼓形。     

一种新的模拟电路故障诊断小波神经网络方法

结合小波变换和神经网络二者之间的优点，提出基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。采用能量分布特征提取方法和改进BP算法，用正弦信号仿真模拟电路，应用小波变换对模拟电路的采样信号进行多尺度分解，再进行能量分布特征提取，然后利用神经网络对各种状态下的特征向量进行分类识别，实现模拟电路故障诊断。相对于传统的故障诊断方法，用小波变换对故障信号进行预处理，大大减少了神经网络的输入数目，从而简化了神经网络的结构和减少了它的训练时间，并提高了辨识故障类别的能力。对实例电路仿真结果表明，该方法能正确识别各种故障状态，准确率高。