流媒体存储系统的高速USB接口研究与实现

简要介绍了视频压缩标准H.264,比较了实现实时编解码的常用方案,着重介绍了在TMS320DM642芯片上实现的H.264视频编解码器算法及其优化方案,并针对现有方案的不足设计了基于CY7C68013的USB2.0存储系统的方案.     

啤酒发酵过程温度特性分析及微机监控系统的设计与实现

采用模糊预测控制算法解决啤酒发酵过程的时滞、不明确性、大惯性问题，设计了啤酒发酵过程微机管控系统[PC-PLC．DCS，由2台上住机和4台下位机组成，具有较强的I／O处理能力，抗干扰能力强，可靠性高，具有完善的过程处理能力，测量精度高。     

白酒厂制曲车间的温湿度监控系统的设计

温湿度是决定制曲车间发酵产品质量的关键因素。基于数字温度计芯片DS18820和DS2438的温湿度监控系统，由数字温度芯片、数字湿度芯片，相对湿度传感器、主控台等组成，测点多、造价低、可行性高、抗干扰性强。     

基于最小二乘支持向量机的远程智能供水监管系统

实现了基于数据挖掘理论和最小二乘支持向量机短时预测的多接口远程智能供水监管系统.在原有自动抄表系统上增加了无线抄表和短时用水量预测功能.为确保预测的准确度,比较了已有的预测技术,针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的最小二乘支持向量机短时预测方法.该方法克服了支持向量机预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点,具有学习速度快,在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点.将此预测值用于变压供水有效降低了系统能耗.实践证明:该远程智能监管系统运行经济可靠.     

数据挖掘理论在多接口电力远程智能监管系统中的应用

在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了无线自动抄表功能和短期负荷预测功能,实现了基于数据挖掘理论的多接口电力远程智能监管系统.为确保负荷预测的准确度,比较了已有的负荷预测技术,并针对原有技术的不足提出了基于数据挖掘预处理的SVM短期负荷预测方法.该方法克服了SVM(支持向量机)预测存在的数据处理量大、处理速度慢等缺点,预测精度较高,在远程智能监管系统中大大提高了系统管理的智能化程度.     

酒厂曲房温湿度监控系统的研究与实现

介绍基于CAN总线的曲酒厂制曲发酵车间温湿度监控系统，详细阐述系统的软硬件组成和实现。     

优化SVM在锅炉负荷预测中的应用

提出智能优化支持向量机算法来提高模型的预测能力和泛化能力。该算法针对支持向量机噪声敏感问题采用小波方法对数据集去噪;利用核主成分分析方法提取数据特征;采用量子粒子群算法优化支持向量机超参数。将该优化算法应用于锅炉负荷短期预测,实验结果表明,该优化算法预测精度较高,收敛速度较快,泛化性能优于其他预测方法,且工程实现容易。     

基于数据挖掘的智能用水监控系统

在原有的基于以太网的自动抄表系统基础上增加了基于CDMA的无线自动抄表功能和短时用水量预测功能.该系统具有学习速度快.在小样本情况下具有良好的非线性建模和泛化能力,预测精度高等优点.实践证明此远程智能监管系统运行经济可靠.     

基于粒子群优化支持向量机的火电厂主汽温预测模型

针对支持向量机在大规模训练中算法收敛速度慢、复杂程度高等问题,采用量子粒子群算法选取最小二乘支持向量机的模型参数,避免了人为选择参数的盲目性,提高了预测模型的训练速度和泛化能力.实验结果表明,该算法具有容易实现、节省计算成本、提高收敛速度等优点,应用于火电锅炉主汽温预测模型,取得良好的效果.     

使用连续油管设备对多层系井位进行压裂增产

常规采用组合钻具对多层系井位进行的水力压裂增产,目前可通过连续油管进行.在过去的两年中,北美有超过一千次压裂增产施工采用该方法.连续油管可通过在可靠层位打入支撑剂达到对单层、死油气区或边缘地带的增产,可在未压井的条件下对井位进行增产施工.阿巴拉契亚边陆地带的井位,一个井眼存在多个小的产层,连续油管压裂技术可通过减少起下钻、井场上的设备以及下钻时间来达到节约成本的目的.连续油管压裂不需要桥塞且只需下一次钻就可对多个层位进行增产施工.最重要的是因为对每个层位进行了精确的分隔,其压裂的规模可重新设计.