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1.
为了更加准确地预测硫化矿自燃安全性,综合考虑硫化矿自燃倾向性及火灾后果严重性,将硫化矿自燃安全性划分为9个等级,并选取矿山含硫量、矿山含碳量、矿石温度、矿石堆放时间、采场人员数量、氧气浓度和采场矿层厚度作为评价因素集。利用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对94个采场样本数据进行降维处理,得到包含70%以上原始信息的3个主成分。将降维后的84组数据作为基于径向基函数神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBF)预测模型的训练样本,10组数据作为检验样本进行硫化矿自燃安全性预测。最后分别利用十折交叉验证法和留一法对94组检验样本的自燃安全性预测结果进行检验,得到硫化矿自燃安全性预测准确率分别为92.55%和91.49%。研究结果表明:PCA-RBF网络模型对硫化矿自燃安全性的预测性能良好,且优于未经主成分分析的结果。 相似文献
2.
渤中34某区块主要储层为东营组和沙河街组,属中孔中高渗特高渗砂岩油藏。根据其储层速敏、水敏、岩敏、碱敏和酸敏伤害特点,推荐定向井使用隐形酸完井液,并优化隐形酸螯合剂、黏土稳定剂及缓蚀剂加量,确定完井液配方。室内研究结果和现场应用效果表明,隐形酸完井液能有效溶解油层的堵塞物,提高油层渗透率和油井产量,对渤海油田增储上产具有重要指导意义。 相似文献
3.
4.
5.
从单极化合成孔径雷达(SAR)贝叶斯非局部均值算法出发,推导了极化相干矩阵在复Wishart分布下的块相似性度量函数,给出了无先验知识下的极化SAR贝叶斯非局部均值模型,并采用积分图实现了该算法的快速计算.最后,通过机载合成孔径雷达实测旧金山地区的极化SAR数据进行了验证.实验结果表明,文中方法能够有效抑制相干斑的同时,保持了极化特征,并大幅提升了运算效率. 相似文献
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7.
In this paper, we present the study of system dynamics of the floating kuroshio turbine(FKT) system which is designed to harness ocean current energy. We focus on the mooring line system design and its interaction with the FKT system. The effects of line diameter and two different auxiliary line systems were studied. Their responses in waves were also investigated. We integrated several commercial and in-house packages. The system buoyancy and weight and their centers were estimated using the Rhino software. The system hydrodynamic coefficients were obtained through WAMIT, system drag coefficient through FLUENT, turbine propulsive force through lifting surface code, and system dynamics through Orca Flex. The results show that the mooring line system can create strong influence on the FKT system operations in the ocean current environments. 相似文献
8.
开展全方位矿山清洁生产评价对于传统矿山向绿色矿山的转型具有重要现实意义。以湖南某黄金矿山为研究实例,从矿山采选行业特点出发,构建以采矿厂、选矿厂和尾矿库为主要评价对象的黄金矿山清洁生产评价指标体系。将基于熵权-AHP的组合赋权法引入到权重分析评价过程中,以确定各体系综合权重赋值,最终采用AHP-欧氏距离理论完善各体系权重分配结果。评价结果表明,矿山综合水平得分为81.9528,属于清洁生产基本水平,评价结果与矿山实际情况相符。同时,熵权-AHP组合赋权法的成功应用也为矿山清洁生产评价提供了一种新方法,可为其他矿山企业开展清洁生产评价与审核提供借鉴。 相似文献
9.
10.
为了准确预测地下金属矿的岩爆情况,建立了AHP和熵权TOPSIS模型。运用AHP和熵权法的基本原理,从岩性条件、应力条件和围岩条件3个方面选取预测指标,最终确定的指标为岩石的单轴抗压强度〖σ〗_c、压拉比〖σ〗_c/σ_t、弹性变形指数〖W〗_et、切应力与单轴抗压强度的比值〖σ〗_θ/σ_c和完整性系数〖K〗_v,分别为各预测指标分配合理的权重。然后,运用TOPSIS的基本原理,结合AHP和熵权法得到的权重来计算各岩爆等级临界值和实际矿山数据的贴近度,通过对比这2个贴近度来预测岩爆是否发生。实例研究表明:所建模型得到的预测结果与工程实际情况相一致,因此认为AHP和熵权TOPSIS模型可用于准确预测地下矿山的岩爆问题。 相似文献