茶文化对陶瓷茶具变化发展的影响

1形态各异的茶饮1.1昆明九道茶九道茶主要流行于中国西南地区,因饮茶有九道程序,故名＂九道茶＂。以云南昆明一带最为受推崇。1.2藏族酥油茶酥油茶是一种以茶为主料,并加有多种食料混合而成的液体饮料。身处青藏高原的人们＂其腥肉之食,非茶不消;青稞之热,非茶不解＂。1.3土家族的擂茶擂茶,又名三生汤,是用鲜茶叶、生姜和生米仁3种原料经混和研碎加水后烹煮而成的汤,故而得名。在湘、     

E-learning过程中的教师介入

以中介作用理论为依据,以费厄斯坦所划分的教师中介作用的十二项特征为指导,探讨在现代信息技术辅助下大学英语教师如何从学习兴趣、学习动机、学习策略、自我控制等方面介入学生的英语学习,从而使学生成为真正的自主学习者.     

架空输电线路故障分析及应对策略研究

随着城镇化水平不断提升,建设用地的高密度开发,架空输电线路的运维环境遭到较大破坏,跳闸次数不断增加。通过对近十年山东某地区架空输电线路运行状况的分析研究,得出造成线路跳闸的主要原因及故障特点,并结合当地城市发展和线路运维状况,从技防、物防、人防等维度给出运维策略,有效降低了架空输电线路的跳闸次数,提高了城市电网的安全性与稳定性。     

ZSM-5型沸石催化剂的结焦与失活

本文对ZSM-5型沸石催化剂结焦与失活的关系进行了系统的评述.探讨了ZSM-5沸石的酸度和微孔结构对结焦过程的影响.     

微扰法在不换位双回输电线路中的应用

传统的对称分量法或六序分量法适用于各相换位的对称输电线路,对于不换位的双回输电线路,用其解耦线路的阻抗矩阵误差较大。为获得更精确的结果,通过构造因不换位造成的双回输电线路阻抗矩阵微扰量,并采用微扰法将线路阻抗矩阵的特征值与特征向量分别展开,经过满足不同阶数的等式,得到了不同精度的相模变换矩阵。将求得的变换矩阵用于模分量理论进行故障测距,所得的计算结果与实际结果相比误差很小,验证了所提方法的可行性。     

基于期望损失指标的电力系统故障筛选和排序

为了避免在故障筛选与排序中只考虑故障的严重程度,提出了一种新的故障筛选和排序的方法。它是以动态安全域的求解为基础,以故障的期望损失作为筛选和排序的指标,同时考虑故障发生时电力系统的经济性与随机性两个方面,更符合实际情况。首先,根据经验故障集,用小范围解析法计算电力系统发生故障时的动态安全域,从而求解发生故障时的改进的概率不安全指标和期望损失,根据故障在故障集中的比例筛选出期望损失比较大的故障线路,将其放入筛选集中。然后,根据误差比例控制曲线,控制计算动态安全域的精度,重新计算筛选集中电力系统发生故障时的动态安全域、期望损失和它们所占的比例,依据此比例进行排序。通过IEEE10机39节点系统算例验证了该方法能够快速、全面、准确地实现故障的筛选与排序。     

利用皮肤模型研究不同分子量透明质酸的抗刺激作用

将十二烷基硫酸钠(SLS)和不同分子量的透明质酸(HA)共同作用于人永生化表皮细胞(HaCaT)和3D皮肤模型,作用24 h后通过MTT比色法检测细胞活性,利用ELISA方法检测培养液中人白细胞介素(IL-1α)的水平,并进行组织学观察细胞形态。研究在不同实验模型中,不同分子量HA影响SLS对细胞的损伤和释放IL-1α的差异。结果表明,皮肤模型可用于HA的体外抗皮肤刺激作用的研究,实验结果更接近人体实际使用情况以及能提供更多的机制信息。     

结合组织学评分的牛角膜浑浊和渗透性方法研究

为了优化替代眼刺激动物试验的牛角膜浑浊和渗透性(BCOP)实验的方法,提高其适用范围和预测性,选取新鲜牛眼角膜,直接暴露液体化学受试物作用10 min,后孵育2 h并用荧光素钠处理90 min,采用浊度仪检测角膜浑浊度,用酶标仪检测荧光素钠渗透性,同时将角膜常规固定和制备组织学切片,观察组织学病理变化并评分,基于上述3个指标建立预测模型。结果显示,将角膜浑浊度和渗透性2个定量指标,与角膜上皮组织、基质组织和内皮细胞的组织学变化评分进行组合,可对轻微刺激到中等刺激的范围进行准确细分。研究表明,结合组织学观察的优化BCOP方法可提高其预测性,适用于眼刺激机制研究和化妆品评估。     

减小运行时优化开销的方法

运行时优化在程序运行期间，根据采集到的相关信息，确定程序的热点并进行优化，从而加速程序的执行。然而，运行时优化本身有一定的开销，有时候会抵消甚至超出优化得到的效果。该文设计和实现了一个基于SMP/IPF(英特尔安腾系列)/Linux架构的自适应二进制代码优化/编译框架，其中包含了运行时优化。分析了运行时优化的阶段和开销，并介绍了在设计和实现该框架的过程中，为减小这种开销所提出的思路和采用的方法。     

基于博弈论的多服务器多用户视频分析任务卸载算法

在过去的近10年中,人工智能相关的服务和应用大规模出现,它们要求高算力、高带宽和低时延.边缘计算目前被认为是这些应用最适合的计算模式,尤其是视频分析相关应用.研究多服务器多用户异构视频分析任务卸载问题,其中用户选择合适的边缘服务器,并将他们的原始视频数据上传至服务器进行视频分析.为了有效处理众多用户对有限网络资源的竞争和共享,并且能够获得稳定的网络资源分配局面,即每个用户不会单方面地改变自己的任务卸载决策,该多服务器多用户异构视频分析任务卸载问题被建模为一个多玩家的博弈问题.基于最小化整体时延的优化目标,先后研究非分布式视频分析场景和分布式视频分析场景两种情形,分别提出基于博弈论的潜在最优服务器选择算法和视频单元分配算法.通过严格的数学证明,两种情形下提出的算法均可以达到纳什均衡,同时保证较低的整体时延.最后,基于真实数据集的大量实验表明,所提方法比其他现有算法降低了平均26.3%的整体时延.