演化计算中的种群隔离与自聚集

通过对局部最优吸引域的分析,说明了种群隔离的作用.以局部演化的方式,实现了种群间分离与种群内自聚集,使多峰函数优化问题转化为单峰函数优化问题.结合在单峰函数优化中收敛速度较快的、基于空间划分的（μ 1）演化方法作为基本的演化操作,提出了种群按照吸引域自动分离与聚集的演化算法.最后给出了运算实验的结果.     

遗传程序设计--计算机自动程序设计的新途径

遗传程序设计作为演化计算的分支,具有概率搜索的本质和结构优化的特征,已成为研究计算机自动程序设计的重要工具.文中对遗传程序设计的研究进展作了综述,着重比较了遗传程序设计与传统的人工智能方法在本质上的差异,并展望了今后遗传程序设计在计算机自动程序设计方面的应用前景.     

遗传算法在飞剪机结构参数优化设计中的应用

在对飞剪机结构参数的优化设计中,应用了一种新兴的高效寻优方法--遗传算法 .文中对基于遗传算法的参数优化过程进行了全面和简要的说明.实例计算表明,该方法可以获得比较满意的优化设计结果.     

基于遗传算法的传递函数的模型降阶

针对传递函数的模型降阶工作,提出采样点在对数分度采样区间上均匀分布的频域采样方案,以及基于对数的最小二乘指标.应用遗传算法对此复杂的目标函数进行了求解,并通过与传统方法的比较,说明了遗传算法在此方面应用的优越性.     

印楝的开发价值与问题述评

印楝(Azadirachta indica A.Juss)是当今世界公认的高效杀虫植物,具有很高的开发利用价值.简述了印悚研究的发展史,着重述评了Larson、Stark、Morgan对印楝研究的贡献.从印楝所含的活性成分在广谱、高效、高含量、高稳定性、低毒和易提取及生态安全方面的优势,分析了它的开发价值,同时介绍了中国林业科学研究院资源昆虫研究所在印楝素提取技术方面的研究成果.指出了制约印楝产业发展的2个最主要的问题,即商品价格和药效缓效问题,提出了解决价格问题的思路.     

地面最短路径生成系统的开发

在给定的地形上,求连接两点间的最短路径是许多工程规划中的重要问题。介绍了解决这一问题的新方法,并介绍了基于此方法开发的软件系统。通过简单的操作,即可求得令人满意的路径。     

5%印楝素微乳剂的配方

开发一种水基化的印楝素农药制剂.按照自创印楝素微乳剂的制备工艺和微乳剂技术指标控制实验的要求,进行配方筛选实验,结果确定出配方中各组分的质量分数:印楝素原粉5%,乙酸乙酯20%,聚乙二醇辛基苯基醚20%,丙三醇0.5%,甲醛0.05%,去离子水54.45%.通过对该配方产品的验证实验,即经低温稳定性、抗冻、乳液稳定性等实验,检验产品的合格性,结果显示5%印楝素微乳剂的各项指标均符合微乳剂质量技术标准的相关规定,表明该配方可行.     

我国印楝素萃取技术的研究现状与应用前景

印楝素是一种四环三萜类化合物,是最有潜力的植物源杀虫剂,它不易使害虫产生抗药性和不危害环境,被用于无公害蔬菜、水果、茶叶和烟草的病虫害防治.高效、低耗的萃取技术是印楝产业发展的根本和核心技术,决定着企业的经济效益,为了指导企业选择适当的技术,特归纳了微波法、超声波法、快速萃取法等5种萃取印楝素的技术,介绍了各技术的萃取机理和特点,指出了在生产应用中的关键问题并分析了应用前景.     

基于空间划分的细粒度并行演化算法

引入（μ＋１）选择策略，提出在群体形成的最小凸集中随机均匀地生成新个体的空间划分选择策略，并将其引入细粒度并行演化模型中，提出了应用于此模型的新算法。给出了并行动算求解的仿真实例，并分析了新算法在防止早熟收敛方面的特性。     

无线局域网的设计模型及算法

提出了一个求解无线局域网设计的新算法。算法充分利用遗传算法内在的并行性,不但满足了多目标约束问题的优化,而且确定了无线局域网中各个基站的具体分布位置。算法引进了蚂蚁算法中“信息素”思想,此外,遗传算子的设计也对遗传算法求解一般问题有普遍的指导意义。