面向企业私有云计算平台的安全构架研究

云计算是一种基于互联网的新兴应用计算机技术。私有云是在企业自有数据中心内部搭建云管理环境系统的基础支撑,为定义、运行云应用提供计算、存储和网络资源管控平台。对企业私有云建设方案进行了探讨,介绍和分析了企业私有云建设内容、目标及效益分析,并进一步分析了私有云所面临的安全问题,提出了私有云的安全框架,为企业私有云建设提供参考。     

云计算及其安全技术

随着云计算技术的飞速发展,云安全方面的研究逐渐展开且越来越被关注。文章介绍了云计算的概念及特点,重点对目前云计算安全所面临的主要问题以及研究所涉及到的主要技术及研究现状进行了系统性总结,分别从云计算不同应用模式的角度分析了云安全问题及相应解决措施。最后,从云计算标准化方面说明了当前云安全研究的重点领域及其阶段性成果。     

基于双正交小波的多分辨率遥感图像数据融合

小波变换方法在图像分析与图像融合中具有很好的应用前景。本文首先介绍了图像的小波分解与重构的基本方法 ,从理论上阐述了具有广义线性相位的双正交小波基的优点 ,通过小波变换与 HIS变换的有机结合实现图像融合。融合后的影像 ,不仅使地物仍然保持了光谱信息 ,而且保留了高空间分辨率全色波段细节清晰的特点。实验成果表明 ,基于双正交小波的多分辨率遥感图像数据融合技术是提高卫星影象表现能力的一个重要手段     

一种基于特征的遥感影像融合新方法

基于特征的影像融合主要是在突出目标地物的空间结构和纹理特征情况下的信息融合,在小波多分辨率分析理论基础上,采用小波变换方法对高分辨图像的目标地物边缘信息增强后与多光谱图像进行特征融合,在融合过程中,没有采用传统的HIS小波融合方法,而是采用RGB小波变换的方法,用多光谱图像中的R、G、B 3个波段经小波分解后的低频图像与特征增强后的高分辨率图像、经小波分解后的高频图像分别进行融合,再经RGB合成为彩色图像得到最后的融合图像,这样既改善了图像的清晰度和分辨率,同时也保留了原多光谱图像的光谱信息。最后通过实验验证了上述结论。     

一种基于特征的遥感影像融合新方法

基于特征的影像融合主要是在突出目标地物的空间结构和纹理特征情况下的信息融合,在小波多分辨率分析理论基础上,采用小波变换方法对高分辨图像的目标地物边缘信息增强后与多光谱图像进行特征融合,在融合过程中,没有采用传统的HIS小波融合方法,而是采用RGB小波变换的方法,用多光谱图像中的R、G、B 3个波段经小波分解后的低频图像与特征增强后的高分辨率图像、经小波分解后的高频图像分别进行融合,再经RGB合成为彩色图像得到最后的融合图像,这样既改善了图像的清晰度和分辨率,同时也保留了原多光谱图像的光谱信息。最后通过实验验证了上述结论。     

企业私有云平台安全技术研究

云计算作为一种新兴的计算机网络应用技术,近几年飞速发展,主要IT企业如Google,Microsoft,IBM,Amazon等纷纷推出其云计算解决方案,学术界也不断对云计算平台进行深入研究,取得了大量研究成果和实用技术,但是安全问题始终困扰着云计算的发展。这里主要讨论的是云安全的问题,借助企业私有云平台,开展云安全研究,重点在于研究如何结合企业现有的网络安全措施补充提高云平台安全性和可靠性,包括身份认证、访问控制、数据存储和入侵检测等方面的。提出了切合实际的云安全方案,形成满足企业安全需求的安全体系,实现安全和经济效益的双赢。     

一种基于特征的遥感影像融合新方法

基于特征的影像融合主要是在突出目标地物的空间结构和纹理特征情况下的信息融合。在小波多分辨率分析理论基础上，采用小波变换方法对高分辨图像的目标地物边缘信息增强后与多光谱图像进行特征融合。在融合过程中，没有采用传统的HIS小波融合方法，而是采用RGB小波变换的方法，用多光谱图像中的R、G、B3波段经小波分解后的低频图像与特征增强后的高分辨率图像经小波分解后的高频图像分别进行融合，再经RGB合成为彩色图像得到最后的融合图像，这样既改善了图像的清晰度和分辨率，同时也保留了原多光谱图像的光谱信息。最后通过实验验证了上述结论。