赞比亚某铜冶炼厂炉渣浮选回收铜

为回收赞比亚某冶炼铜渣中的铜,在工艺矿物学研究的基础上,探索铜渣的选矿工艺。原矿磨矿细度-74μm占85%,一次粗选、三次扫选、两次精选闭路浮选,获得铜品位25.64%、回收率70.74%的合格铜精矿。     

赞比亚某铜渣选矿工艺探索

为了回收赞比亚某冶炼铜渣中大量的有价金属铜,在实验室展开了该铜渣的工艺矿物学与选矿工艺探索。试验在原矿磨矿细度-0．074 mm占85% ,进行1次粗选3次扫选2 次精选,在闭路工艺流程条件下,获得铜精矿品位为25.64%,回收率为70.74 %的合格铜精矿。     

某金矿尼尔森重选试验研究

根据某金矿石含有粗颗粒金矿物的矿石性质,采用尼尔森选矿机对该矿石进行重选回收金矿物。试验结果表明,该矿石非常适合在常规磨矿细度条件下采用三段磨矿四段选别的尼尔森选矿机重选工艺流程,确定了最佳条件试验,获得尼尔森重选精矿金品位128.22g/t,金回收率95.93%。     

管理报表系统用户自定义函数解析器算法实现

针对目前通用报表系统不能实现用户自定义函数的问题,提出了一个基于F1BOOK的表达式解析器算法,通过该表达式解析器可以实现用户自定义函数.解析器实现步骤包括变量的识别与替换、内部函数的识别与替换,及自定义函数的识别与替换等.介绍了数据库中获取用户自定义函数结果值的算法,以及算法实现实例分析和部分函数实现的关键技术.通过该解析器大大提高了通用报表系统的灵活性,使其适应面更广.     

TW系列钨捕收剂用于某钨业公司钨细泥浮选的试验研究

TW系列钨捕收剂是新型黑白钨混合浮选螯合捕收剂,对比试验表明,TW-705用于江西某钨业公司的钨细泥浮选,试验效果最佳,一次粗选、两次精选、一次扫选的综合开路试验结果为:钨精矿含钨43.77%,钨回收率为70.89%。     

积极发展企业年金完善多层次养老保险体系

从企业年金的概念入手，论述了建立企业年金的重要意义，指出了发展企业年金亟待解决的问题。论述了发展企业年金是完善多层次养老保险体系的必然要求。     

复杂油气藏水平井钻井地质设计及跟踪方法

塔里木盆地地下地质条件复杂,油气藏类型丰富多样,且埋藏超深,97%以上储量分布在埋藏超过3000m的油气藏中,构造描述的精度难以达到水平井设计的要求.近年来,随着勘探开发的深入,塔里木油田水平井的应用越来越广泛,精度要求越来越高.在厚度小于0.6 m的超薄油层中成功完钻了一批水平井,还有在山前复杂地层、潜山型油藏、小型断块油藏、剩余油较分散老油田中完钻了一批水平井,通过摸索和实践形成了一套实用的水平井设计和跟踪方法,水平井的油层钻遇率达到80%以上,成功率超过90%,水平井配套技术日趋进步和完善.     

应用频谱和动态生产测井优化注水射孔效果

尽管水驱方法被广泛应用于二次采油中，但水驱的实际效果即使在多数均质储层也是很难预测的。水驱的实际效果与注水模式、流体的可动性及储层的非均质性有关。基于这些原因，为了能优化水驱效果，对水驱效果进行监测是十分必要的。通过综合利用储层含油饱和度测井仪和生产测井仪可以很好地完成这项工作。储层饱和度仪－RST可以利用与地层水矿化度有关的俘获截面∑测量提供套管井中的储层饱和度，同时也可以利用与地层水矿化度无关的碳氧比测量提供储层含油饱和度。后者在淡水环境和混合水型、地层水矿化度未知的环境中特别有用，正如人们期望在水环境使用。另一方面，生产测井提供了区域流体分布情况、流体类型，同时也提供了寻找井眼内外流体运动的线索。利用关井和流体勘测资料做一个三维（时间）图。本篇论文提供了一个Younis油田水驱监测效果的事例。该油田由埃及苏伊士海湾石油公司操作且涉及资料解释过程。分析家的作用就是将各种测量方法综合到一起并提出一个综合的假设对可能发生的情况做出合理的解释。然后通过生产数据、注水数据和其他储层数据进行检验该假设。最后将该假设进行精简化和改变，一直到能够对发生的各种现象提供一个令人满意的解释为止。这个解释结果对注入模式评价及随后优化注入模式有较高的价值。     

水平井测井资料地质解释应用

水平井测井资料隐含着丰富的地质信息．如何揭示它是一项新的工作。水平井眼轨迹常常会在地层层界面上下波动，由此引起的测井响应特征差异能充分反映空间上地层构造和岩性的变化。通过研究地层关键界面点的解释方法和测井曲线特征与井眼轨迹到地层界面距离的关系．提出了描述井眼轨迹范围内地层层界面空间展布的多项式趋势面法。提出的方法应用到塔里木油田水平井测井地质解释中效果较好，能推广应用到水平井开采的油田中。     

轮南油田水淹层测井识别

由测井资料识别水淹层是水淹层测井解释的基本任务。研究了轮南油田油层水淹后测井曲线的变化规律,发现油层水淹后自然电位幅度差增大，电阻率下降。套管井中子寿命测井提供的自然伽马值和热中子俘获截面值增大。利用这些特征可有效地识别轮南油田水淹层位。