一个支持网络化制造的CAPP原型系统研究与实现

通过构建NET-CAPP原型系统，提出一个基于CORBA、适合于网络化制造的分布式体系结构，分析了该系统与传统CAPP的不同之处，并深入探讨了系统实现中的一些关键技术．最后通过一个运行实例进行了说明．     

一种动态分布式网络管理体系结构

随着网络规模和复杂程度的日益提高,对网络的管理难度也随着增加,传统的网络管理体系结构无法适应网络发展的变化,许多新的网络管理体系结构被提出。提出如何结合分布对象(CORBA)技术和MobileA gent技术的优点,采用分布式分层体系结构,快速有效地实现实时动态网络管理。     

网络统计的统计单元间通信机制的研究

网络统计是基于网络的数据收集、处理、传输、分析与统计的计算活动,具有海量数据处理、分布计算、协同分析与统计等特点。网络统计的核心问题之一是如何实现网上各统计单元对统计任务的沟通与理解。针对这一问题,提出了基于CORBA的网络统系统结构,并对网络统计单元进行了形式化描述。     

基于VRML的网络管理系统的可视化模型及其实现

在基于Web的计算机网络管理体系结构的基础上，对利用VRML技术开发网络管理的可视化进行了研究，建立了相应的模型。并结合实际网络开发了一个基于VRML技术的可视化网络管理系统，为网络管理者提供了一个直观监控网络设备运行的系统。     

网络管理的热点问题研究

对目前网络管理系统研究的热点问题 ,如智能移动代理、主动网络、CORBA网络管理协议、网络交通分析与服务质量、基于Web的网络管理、网络管理智能化、RMON/SMON、AgentX等进行了综述。     

基于密度与动态阈值的任意形状聚类挖掘算法研究

本文分析了数据聚类算法BIRCH的不足之处,提出了一种基于密度与动态阈值的任意形状聚类挖掘算法——DVTD算法,它结合密度和阈值双重参数,并根据数据集内在特征,动态改变阈值T,既可以控制CF树的大小,也能利用不同球形聚类逼近任意形状的数据聚类.实验结果表明,它的算法复杂度与BIRCH相当,并大大降低了CF的大小,对任意形状的聚类效果可以达到与DBSCAN相近的效果.     

网络统计及相关问题的研究

网络统计是统计学发展的必然趋势，在通过对大量有关统计、计算机和网络技术、人工智能等领域的文献阅读，对网络统计的起源、特点和目前研究的热点问题进行系统的研究，对网络统计工作的研究进行了有益的探讨。