大规模流媒体应用中关键技术的研究

支持大规模用户在线使用的流媒体应用是Internet中极富潜力的一项"重磅级应用",但由于Internet缺乏服务质量(QoS)与相应的安全保障,并且网络和终端系统又存在着较大的异构性,这使得在Internet上构建支持大规模用户的在线流媒体应用面临很多的挑战.该文从支持该应用的流媒体编码技术和网络技术两个角度出发,针对其面临的挑战,深入、全面地综述了编码技术与网络技术的发展与现状.提出了一个新的流媒体应用体系结构,以同时解决大规模流媒体应用中的性能瓶颈、异构性、安全传输以及服务质量等问题,并指出了大规模流媒体应用中关键技术的研究方向.     

An Improved Markov Model for IEEE 802.15.4 Slotted CSMA/CA Mechanism

IEEE 802.15.4 protocol is proposed to meet the low latency and energy consumption needs in low-rate wireless applications,however,few analytical models are tractable enough for comprehensive evaluation of the protocol.To evaluate the IEEE 802.15.4 slotted CSMA/CA channel access mechanism in this paper,we propose a practical and accurate discrete Markov chain model,which can dynamically represent different network loads.By computing the steady-state distribution probability of the Markov chain,we obtain a...     

大型游乐场快速通道优化模型与仿真模拟

为使游乐设施达到最大使用程度同时减少游客排队时间,提出一种基于概率的快速排队优化模型,通过优化影响快速排队系统返回时间的参数和平衡常规队列与快速队列的相互影响来实现快速通道的优化．合适的概率模型被选用来模拟顾客到达时间和快速通道人流返回时间,并在此基础上计算返回起始时间．对返回时段的优化考虑偶然情况和以往统计数据,并在平衡正常队伍与快速通道队伍相互影响的基础上最终建立优化模型．计算机模拟结果表明,优化模型提高了快速通道的效率．