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流体动力学问题的计算机仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍一个流体动力学的格子Boltzmann并行仿真模型。我们用该模型仿真了流体动力学中的几个典型流体现象,利用计算机可视化技术该模型可动态显示流体的演化过程,可以很方便的用于分析各种流体力学现象。 相似文献
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文中提出一种基于神经网络.利用车牌颜色、字符分布特征来提取车牌的算法。与以前的神经网络定位车牌不同的是,本算法是用二值化后每个8-连接对象作为网络的输入。这样可以减少训练样本数目.有针对性地训练噪音。实验证明本算法对于复杂背景的车牌有较好的提取效果,并且有较快的执行速度和较好的鲁棒性。 相似文献
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随着 Internet应用的逐渐普及 ,互联网已经发展成为一个巨大的分布式信息空间 ,为用户提供了一个极具价值的信息源 .但因 Internet所固有的开放性、动态性与异构性 ,又使得用户很难准确快捷地从互联网上获取所需信息 .文中讨论了在互联网上进行信息采掘所使用的算法和策略 ,并介绍了一个用于网络体育信息采掘的智能 Agent设计 . 相似文献
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中文分词是中文信息处理系统中的一个重要部分。主题信息检索系统对分词的速度和准确率有特殊的要求。文中回答了词库建立的词条来源和存储结构两大问题,提出了一种基于专有名词优先的快速中文分词方法:利用首字哈希、按字数分层存储、二分查找的机制,通过优先切分专有名词,将句子切分成碎片,再对碎片进行正反两次机械切分,最后通过快速有效的评价函数选出最佳结果并作调整。实验证明,该分词方法对主题信息文献的分词速度达92万字每秒,准确率为96%,表明该分词方法在主题信息文献的分词处理中具有较高性能。 相似文献
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基于专有名词优先的快速中文分词 总被引:1,自引:0,他引:1
中文分词是中文信息处理系统中的一个重要部分.主题信息检索系统对分词的速度和准确率有特殊的要求.文中回答了词库建立的词条来源和存储结构两大问题,提出了一种基于专有名词优先的快速中文分词方法:利用首字哈希、按字数分层存储、二分查找的机制,通过优先切分专有名词,将句子切分成碎片,再对碎片进行正反两次机械切分,最后通过快速有效的评价函数选出最佳结果并作调整.实验证明,该分词方法对主题信息文献的分词速度达92万字每秒,准确率为96%,表明该分词方法在主题信息文献的分词处理中具有较高性能. 相似文献
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1概述客户服务中心是近年来国际上流行的全新概念。职能部门和公用事业建立客户服务中心,向社会提供一个统一优质的“无形窗口”,用户拨打统一的电话即可得到多种优质服务,而企业也取得了良好的社会效益,如电信客户中心、公安110、122等。电力行业也不例外,为全面满足客户在报装、报修、投诉、咨询及查询等业务方面的需求,各地电力行业都希望能建设“一口对外”的客户服务中心,实现各种业务的统一受理。通过建立客户服务中心,有助于完善和规范电力企业客户服务体系,进一步整合电力企业的资源和优化电力企业的业务流程,缩短… 相似文献
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网络安全分析与VPN的关键技术 总被引:1,自引:0,他引:1
本文首先分析在数据通信各个组成部分中存在的两类主要的网络安全问题,接着介绍了VPN的关键技术和该技术是如何解决上述这些网络安全问题的,最后简要说明VPN的优点及其应用领域。 相似文献
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基于神经网络和综合特征的车牌定位算法 总被引:1,自引:0,他引:1
文中提出一种基于神经网络,利用车牌颜色、字符分布特征来提取车牌的算法.与以前的神经网络定位车牌不同的是,本算法是用二值化后每个8-连接对象作为网络的输人.这样可以减少训练样本数目,有针对性地训练噪音.实验证明本算法对于复杂背景的车牌有较好的提取效果,并且有较快的执行速度和较好的鲁棒性. 相似文献