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The thinking of co-evolution is applied to the optimization of retaining and protecting strutture for deep foundation excavation, and the system of optimization of anchored row piles for deep foundation pit has been already developed successfulIy. For the co-evoIution algorithm providing an evolutionary mechanism to simulate ever-changing problem space, it is an optimization algorithm that has high performance, especially applying to the optimization of complicated system of retaining and protecting for deep foundation pit. It is shown by many engineering practices that the co-evolution algorithm has obvious optimization effect, so it can be an important method of optimization of retaining and protecting for deep foundation pit. Here the authors discuss the co-evoIution model, object function, all kinds of constraint condi:ions and their disposal methods, and several key techniques of system realization. 相似文献
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结合同义向量聚合和特征多类别的KNN分类算法 总被引:1,自引:0,他引:1
特征选择是文本分类的关键阶段,其选择过程将影响文本分类速度与精度。χ2统计量能很好地体现词和类别之间的关系,是文本分类领域特征提取阶段的重要方法之一。分析了χ2统计量在文本分类中的应用,发现CHI向量所表达的与各类别关系的特征词无法全面表达出此类的概念含义,依赖于训练集中出现的特征情况,且该向量仅用于特征选择阶段;针对χ2统计量特征词的表达局限及其向量没有得到充分利用的问题,提出结合同义向量聚合和特征多类别的改进KNN分类算法,该方法能够综合考虑特征所表达的含义,且通过特征集多类别矩阵使CHI向量也能在分类阶段起到提高整个算法效率的作用。实验结果与分析表明,该改进算法明显提高了文本分类效率,并且提高了分类的精度。 相似文献
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基于Matlab遗传算法工具箱的优化计算实现 总被引:3,自引:0,他引:3
遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。遗传算法求解复杂优化问题的巨大潜力及其在工业工程领域的成功应用,而受到了广泛关注。Matlab的遗传算法工具箱具有使用简单方便,计算可靠,快捷高效和图形结果可视化等特点,具有广阔的应用前景。主要介绍了基于Matlab遗传算法工具箱,深入分析其编码方式、初始群体、选择、交叉、变异操作及适应度函数的实现方法。最后给出应用实例,验证了Matlab遗传算法优化工具的有效性。 相似文献
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陈秋莲 《数字社区&智能家居》2007,(3):1286-1287
AutoCAD在工程界得到了广泛的应用,学习和掌握AutoCAD也逐渐地成为工程设计人员必备的技能之一。本文主要介绍AutoCAD软件的一些辅助命令及绘图技巧,提高工程制图的效率,促进工程界的甩图板进程。 相似文献
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该文在两层协同演化模型的基础上,提出了一个用于基坑支护工程优化设计的三层协同演化模型,并对该协同演化模型的实现模型、约束处理、适应值调整等关键技术进行了比较详细的探讨。 相似文献
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陈秋莲 《数字社区&智能家居》2007,1(5):1286-1287
AutoCAD在工程界得到了广泛的应用,学习和掌握AutoCAD也逐渐地成为工程设计人员必备的技能之一。本文主要介绍AutoCAD软件的一些辅助命令及绘图技巧,提高工程制图的效率,促进工程界的甩图板进程。 相似文献
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采用氢化还原法,分离富集钽中微量杂质元素,然后采用ICP-AES测定其中铋、硒、碲等杂质元素。方法检出限可达ng/g,回收率在90%以上。 相似文献