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基于邻域加权的多层次模糊边缘检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前边缘检测方法在低对比度图像、噪声图像中检测效果不理想的问题,本文结合微分算子和模糊边缘检测的优点,提出一种基于邻域加权的多层次模糊边缘检测方法。首先,利用微分算子计算图像梯度特征,依据图像梯度特征对图像进行自适应地分层;然后构造模糊函数,用模糊函数增强不同强度的图像梯度特征,取得了较好的边缘检测结果。仿真实验表明:基于邻域加权的多层次模糊边缘检测算法能较好地检测低对比度图像的边缘,同时能有效抑制椒盐噪声、高斯噪声对图像边缘检测的干扰。 相似文献
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陈泽宇陈舒涵杨钦榕陈万培 《无线互联科技》2022,(15):59-62
杆塔倾斜测量设备保障了输电线路运行安全,是国网物联网建设重要一环。但杆塔附近环境的复杂性会对杆塔倾斜测量设备数据精确度造成干扰,导致计算的倾角等数值与实际测量值有误差。文章针对该问题,对基于三轴MEMS加速度计传感器进行两方面改进:一是对原始数据进行低通滤波去除高频部分;二是使用改进型滑动平均值滤波保证杆塔倾斜度综合计算的精确性与实时性。文章在硬件与软件两方面对设备有低功耗改进。实验表明:采用上述方法有效保证测量精确度、实时性与低功耗。 相似文献
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