基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法

提出基于聚类的P2P电子商务信誉评价算法。该算法根据节点行为的相似性将节点聚类成若干集合,将每个节点集合视为一个节点进行迭代信誉计算。诚实节点行为相似性较高,通常聚类为最大的节点集合,在迭代计算中占主导地位。实验结果表明,与基于社会网络和概率估计的信誉评价体系算法相比,该算法误差较小。     

GAISP:一种GPU加速的天文图像相减测光算法*

为了解决天文图像相减测光存在的性能问题,满足特殊条件下天文观测的实时性要求,在充分分析原始测光算法整体性能的基础上,结合CUDA并行编程模型,并行优化测光算法中模板图像降晰的计算,提出并实现了一种GPU加速的测光算法GAISP。实验结果表明,GAISP在处理较大规模天文图像时,图像相减部分耗时较原始算法降低2/3。     

基于傅立叶变换的网页去重算法

去除重复网页可以提高搜索引擎的搜索精度,减少数据存储空间。目前文本去重算法以关键词去重、语义指纹去重为主,用上述算法进行网页去重时容易发生误判。通过对字符关系矩阵进行K L展开,将每个字符映射成为一个数值,然后对这个数值序列做离散傅立叶变换,得到每个网页的傅立叶系数向量,通过比较傅立叶系数向量差异实现对网页的相似度判断。实验结果表明该方法可对网页实现较好的去重。     

人工神经网络及其在化学领域中的应用

简化了人工神经网络的定义及分类,着重介绍了ＡＮＮ中一种较经典的网络模型－ＢＰ网络模型的网络结构和学习原理,总结了ＡＮＮ在化学领域中的应用,包括谱图分析,药物分子等。同时讨论了在使用ＡＮＮ方法时应注意的几个问题,如隐层节点数目的确定等。     

模型聚合物的制备

本文对模型聚合物（包括线型均聚物以及远螯聚合物、嵌段聚合物、环状聚合物、树枝状聚合物等特征结构的聚合物）的制备方法进行综述,并着重讨论了活性聚合在模型聚合物制备中的应用     

基于时间顺序标码的可计算的信任评价模型

信任本身是一个社会认知的概念,因此从认知的角度来研究信任是合适的。通过引入时间认知,建立一种基于时间顺序标码(TSM)的信任评价的概念模型。在分析了经验信息的三种遗忘效应（即距离效应、边界效应以及层级效应）后,将其应用到个体信任值的计算中。在概念模型的基础上,采用D-S信度理论来建立信任的可计算模型。对比了理论与实验结果,表明该模型是有效的。