多糖生物絮凝剂在污水处理中的应用

将根瘤菌CFCC2272所产的胞外多糖制备成生物絮凝剂,与PAM和PAC分别应用于高岭土废水、刚果红印染废水的絮凝处理.对高岭土废水的处理,生物絮凝剂的最佳投药量略高于PAC及PAM,为12 mg/L;最适pH值范围较广,为4～12.对于刚果红印染废水的处理,生物絮凝剂的最佳投药量为100 mg/L,最适pH范围为6～12.     

基于组播方式的智能变电站二次设备验收方法

为了提升智能变电站二次系统验收效率,缩短整站验收时间,加快变电站投运,研究了智能变电站二次系统的通信结构,提出了一种基于组播方式的二次设备验收方法,可以有效提升二次设备验收效率、缩短变电站二次系统验收周期。     

不同合成过程对溶胶-凝胶法制备的ZnO/Ag纳米复合材料光催化性能的影响

以乙酸锌、硝酸银为前驱体,二乙醇胺作为稳定剂,利用溶胶-凝胶法分别采用一步法和两步法制备得到ZnO以及ZnO/Ag纳米复合粉体。所有ZnO/Ag复合物中Ag的含量均为3%(摩尔分数)。对所制备样品的结构和光学性质通过XRD、SEM、TEM、XPS、PL、UV-vis进行了表征,进而以甲基橙为模拟污染物进行了光催化测试。结果表明,不同方法制备得到的ZnO/Ag纳米粉体晶粒均匀,无明显团聚现象,面心立方结构的金属Ag吸附在纤锌矿结构的ZnO表面形成异质结。与纯ZnO相比,掺Ag极大地改善了样品在紫外光下的光催化活性。对不同合成工艺的比较表明,用溶胶-凝胶一步法制备的ZnO/Ag复合物的光催化活性最高,经紫外光照射70min可完全降解甲基橙。     

接受视野下的壮族嘹歌修辞研究

修辞是一种特殊的言语交际行为.表达和接受构成修辞活动的两级,二者统一在同一的言语交际过程中,又各有不同的角色分工.以男女对唱为主要活动的壮族嘹歌,修辞信息相当丰富,表达者的功劳固然不可埋没,但接受者的能动性更是不能忽略.     

埋入混凝土中PZT声场指向性和声能研究

将PZT作为声源埋入混凝土中构成的混凝土压电机敏模块具有超声检测功能。对埋入该模块中的PZT圆片模态分析发现,在各阶振动模态下PZT声辐射面存在分布不同的振幅极大值区域。基于混凝土压电机敏模块的声场指向性和声能实验表明:将PZT声辐射面等效为振幅相等的单一点声源的叠加,忽略振动模态对声场指向性影响,使得PZT圆片的声场指向性随频率变化规律偏离实际较大,而且在相同频率下声场指向性理论结果比实验结果发散;在各阶固有频率激励下,PZT圆片的声场指向性集中,但在一阶固有频率下声能最高,更适用于超声检测。     

双模压缩真空态在Tavis-Cummings模型中量子态保真度

考虑了原子的偶极相互作用,通过计算Tavis-Cummings模型下压缩真空态的保真度,阐明了在双模压缩真空态与环境(原子)通过双光子发生相互作用过程中量子信息的保真程度随时间的演化关。通过计算机模拟出两原子处于各种初态下时原子、光场和系统的保真度随时间的演化图象,分析出三者在压缩指数r、偶极相互作用常数ga和相位(?)等改变时的变化情况,结果表明r和k值的改变对于提高保真度具有重要意义。当两原子处于基态时减小r和当两原子处于一Bell基时增大都可以显著的提高体系的保真度。     

基于CFD-DEM耦合的导向钻头井底岩屑运移特性分析

为了探究旋转导向钻具在导向钻进过程中井底岩屑运移规律,采用计算流体动力学和离散单元法耦合算法(CFD-DEM)建立描述井底钻井液与岩屑颗粒复杂两相流动的模型,运用有限元软件与离散元软件分析旋转导向钻具井底岩屑颗粒的运动学特性;探讨旋转导向钻头偏置角度、钻井液流速、钻头转速、岩屑颗粒粒径对井底岩屑颗粒运移特性的影响规律。结果表明：提高转速与钻井液流速,岩屑颗粒的运移速度随之增大,对于井底岩屑颗粒的运移起到正反馈的作用,可提高井底清洁度;岩屑颗粒粒径的增大会减小岩屑颗粒的运移速度,当岩屑颗粒的直径大于3 mm时,岩屑运移速度减小更加明显;旋转导向钻具钻头偏置会导致井底空间结构的变化,岩屑颗粒动能和钻井液水力能量也会削弱,最终会加剧钻头磨损,产生泥包等。     

基于DeepLabv3的随机褶皱防伪图案识别研究

针对现有防伪技术可靠性较低、容易被仿制、防伪成本高昂等问题,基于DeepLabv3,提出一种由热膨胀系数失配产生压缩应力形成随机褶皱防伪标识图.案的识别方法.具体采用深度卷积网络分类算法中DeepLabv3进行分类识别,通过优化全连接层并设置不同的神经元节点,提高识别网络的分类准确率,缩减训练时间,训练准确率达96.5...     

一种基于MVC架构的智能储物柜交互系统设计

智能储物柜多用于超市、洗浴中心及图书馆等场所,一般为短期储物使用。目前该类储物柜最常用的身份凭证为钥匙、小票、门卡等。该类储物柜存在凭证容易丢失、储物柜被盗等问题,为个人财产及公共财产造成了极大的损失。本文介绍了一种基于大数据及物联网工程技术的智能储物柜。该储物柜采用微信小程序进行控制,无需钥匙且能长期租用。该储物柜具有防盗、防丢、使用方便、成本低廉等优点,最大限度保障了公共及个人财产安全,具有广阔的市场前景。     

基于全卷积神经网络的输送带撕裂检测方法

针对现有输送带撕裂检测方法存在井下可见光成像质量差、缺少撕裂物理尺寸测量手段、泛化能力差等问题,提出了一种基于全卷积神经网络的输送带撕裂检测方法。该方法基于线结构光成像原理采集图像,可有效解决煤矿井下光照条件差的问题;采用改进最大值法进行线激光条纹检测,可有效排除条纹断点,精确提取条纹,并拟合出缺失点;选用全卷积神经网络中的U-net网络对线激光条纹进行撕裂分割,将撕裂检测问题转换成语义分割问题,并通过降维对U-net网络进行优化,从而减少参数量和计算量;将分割结果反投影回原始图像,利用线结构光标定数据完成撕裂物理尺寸测量。实验结果表明：改进最大值法可有效处理线激光条纹断点区域,无误检和漏检,性能优于Steger法和灰度重心法;U-net网络收敛速度快于SegNet和FCNs网络,迭代的稳定性较强,评价指标最优,U-net4网络性能优于U-net3和U-net5。在验证集上的检测结果表明,撕裂检测的召回率为96.09%,精确率为96.85%。在实验平台的测量结果表明,撕裂物理尺寸测量的最大相对误差为-13.04%。