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1.
一种改进的复杂场景运动目标检测算法   总被引:3,自引:2,他引:1  
提出了一种复杂场景视频序列中运动目标精确检测及提取的改进算法,该算法首先采用混合高斯模型(简称GMM)对背景及前景建模快速地实现前景运动区域提取,然后结合目标帧间相关性和随机噪声帧间无关的特点采用时间滤波(Tem-poral Filter)法和数学形态学进行后处理.实验结果表明本文所采用的改进算法能准确的提取运动目标滤除动态噪声,提高了检测鲁棒性,对复杂干扰场景下的实时运动目标检测得到了较令人满意的效果.  相似文献   
2.
通过对HSV空间阴影检测与RGB空间阴影检测进行比较,分析了两种方法对消除阴影的效果,得出采用RGB空间阴影检测方法消除阴影对运动目标的识别更为准确.通过给出人的异常行为判别准则来识别运动目标是否属于消失、攀爬、跌倒等情况,实验结果表明该识别方法简单、快速、准确,取得了较好的识别效果.  相似文献   
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