超声波辅助废啤酒酵母吸附蓝莓渣中花色苷的特性

采用超声波辅助废啤酒酵母吸附分离蓝莓渣中的花色苷。以超声技术作为辅助手段,对其影响因素、吸附动力学、等温吸附特性和吸附机理进行研究,并采用高效液相色谱法分析吸附前后蓝莓渣中花色苷组分的变化。结果表明:超声条件下花色苷吸附量显著高于静置和振荡辅助条件下的(P0.05);废啤酒酵母对花色苷的吸附量随吸附时间的延长而增加,在120 min时达到平衡;花色苷吸附量随超声强度的增强、吸附温度的升高和花色苷初始质量浓度的增加而增加;废啤酒酵母对花色苷的吸附过程符合二级动力学模型,Temkin等温模型能较好地描述其吸附行为;傅里叶变换红外光谱分析发现废啤酒酵母表面的氨基、羟基和酰胺基团在吸附过程中起着关键作用;高效液相色谱分析表明废啤酒酵母对蓝莓渣中各种单体花色苷进行了不同程度的吸附。因此,超声波辅助废啤酒酵母对蓝莓渣花色苷具有较好的吸附效果。     

EXCEL在工程算量中的应用

分析了目前所用：亡程算量方法中存在的问题，介绍了一种既高效准确又便于对账的EXCEL算量软件，内容包括其技术要点及部分源程序，例如附注的分离及表达式自动计算及工程量按“项目编号”汇总排序等。     

局部时差约束邻域保持嵌入算法在故障检测中的应用

传统的邻域保持嵌入(neighborhood preserving embedding,NPE)算法通过k近邻(k-nearest neighbors,k-NN)方法选择邻域进行重构来实现降维。但在实际工业过程中采集的样本具有时序相关性,仅仅通过欧氏距离选择近邻样本不能充分反映数据中包含的信息,从而影响检测效果。因此,提出一种局部时差约束邻域保持嵌入(local time difference constrained neighborhood preserving embedding,LTDCNPE)算法,充分考虑样本间的时间和空间关系,从而建立准确的故障检测模型。首先,该算法在固定尺度的时间窗内,根据样本的时序关系和空间特征挑选出邻域。其次,利用样本间的时间差异为邻域样本进行加权,使数据特征保留了高维空间的局部结构。然后,对降维后得到的主元空间和残差空间构建T^{\mathrm{2}}和SPE统计量并确定控制限。最后,通过数值例子和Tennessee-Eastman(TE)过程仿真验证LTDCNPE算法的有效性。     

自治分布式视频服务器中动态数据迁移研究

通过对VoD服务器扩展性的分析，提出了一种并行视频服务器结构——自治分布式视频服务器，它的结构是在不断扩展的过程中形成的。分析了它的数据迁移特点，提出了一种动态数据迁移算法，实验结果表明该算法是有效的。     

基于MFC的Vega应用程序发布

以Vega应用程序的发布问题为出发点,提出了一种基于MFC的Vega应用程序的发布MLL方法。在分析Vega仿真应用程序的一般框架基础上,通过对模型和纹理数据进行转换、动态链接库有机联接以及许可证文件的自动注册等3个步骤,实现了基于MFC的Vega应用程序的有效部署和应用发布。实践证明,MLL方法是有效的,且通过该方法可实现基于MFC的Vega视景仿真应用程序的绿色发布。     

基于MultiGen Creator的纹理贴图方法

纹理贴图是三维仿真技术中实体建模部分的重要环节之一.在介绍了开发三维虚拟仿真系统的一般过程的基础上,研究了基于MultiGen Creator的纹理贴图方法.从纹理准备、纹理映射、效果预览等3个方面,给出了纹理贴图的具体过程,具有较强的可操作性,为三维虚拟仿真系统的快速研发提供了参考.     

一种基于流媒体的实时调度控制算法QFEC

Internet视频业务的普及和用户越来越高的服务需求推动了实时流媒体业务的迅速发展,流媒体业务的服务质量(QoS)成为业界研究的热点.由于网络的复杂性,流媒体的实时调度控制算法是解决流媒体QoS的关键.结合FEC编码技术和Kalman数字滤波技术,提出一种基于QoS的改进FEC调度传输控制算法——QFEC.该算法根据接收方的状态合理调度流媒体业务,并结合Kalman滤波器原理完成传输速率控制.通过算法状态分析,以及实验数据和性能分析表明,该调度算法能够维持视频数据良好的连续传输,降低视频流的丢包率,显著改善流媒体业务的QoS.     

基于Unity的游戏地形生成方法

基于Unity中的Terrain工具进行游戏开发,可以方便快捷地生成一个满足游戏需要的三维地形.在介绍Terrain工具的基础上,提出了一种基于Unity的游戏地形生成方法.实例证明,该方法简单有效,可以满足一般游戏地形建模的需要.     

基于ReliefF的主元挑选算法在过程监控中的应用

传统的主成分分析（principal component analysis,PCA（算法选取包含大部分方差信息的成分作为主元,并将其应用到过程监控中。但是故障信息不一定会投影到方差较大的成分上,使用方差贡献度挑选主元会导致严重的信息丢失和监控效果的恶化。因此使用ReliefF-PCA算法,其中ReliefF算法从故障角度出发,挑选出在区分正常样本和故障样本上权重更高,效果相对更好的成分作为主元。这样挑选出的主元避免了传统PCA算法在主元挑选过程中出现的主观性、盲目性以及重要信息的丢失。ReliefF-PCA算法在过程监控中主要有两个优势,第1,监控效果更好;第2,对原始数据降维效果更好。随后,基于ReliefF-PCA算法,提出一种加权的故障变量贡献图方法。最后,通过Tennessee Eastman（TE（仿真实验测试,ReliefF-PCA算法达到了预期效果。     

微波联合红外烘烤对夹心海苔品质的影响

为解决夹心海苔在生产过程中二次高温烘烤导致的生产能耗高、产品品质参差不齐等问题,本论文研究了7.5、15 W/g功率微波联合120、150、180、210℃红外烘烤对比单一红外烘烤对夹心海苔质构、色泽、营养成分、风味以及微生物的影响。结果表明:对比单一红外烘烤,微波联合红外烘烤的夹心海苔质构特性变化显著（P<0.05）,其中脆度、胶着性和咀嚼性都呈下降趋势;色泽更趋近于黄绿色,总色差无显著差异,基本营养成分无显著差异。风味物质方面,单一红外烘烤后乙硫醇、辛醛、壬醛相对含量逐渐降低,夹心海苔的特殊风味降低;而微波联合红外烘烤得到的产品含有较多甲硫醚,相对含量高达76.8%,为夹心海苔带来明显的鲜味。微生物方面,微波联合红外烘烤杀灭微生物的效率显著高于单一红外烘烤（P<0.05）。此外,对比单一红外烘烤,联合7.5 W/g微波烘烤能耗降低3.15%~18.78%,在节能上更有优势。综上,本研究利用微波联合红外烘烤生产夹心海苔,使产品色泽优,生产能耗低,微生物杀灭效果好,并能提高产品风味,为夹心海苔烘烤技术的升级提供理论参考。