既有石结构民宅外走廊重建置换的加固分析

福建省既有石结构房屋保有量大，石结构房屋由石墙、石柱、石梁和石楼板这四种石构件堆砌组成，结构抗震性能极差。石结构房屋通常设有外走廊，外走廊相对于其他部位较为独立，在地震中和其他环境振动下极易倒塌。在既有石结构房屋未进行抗震加固前，为确保外走廊安全，提出拆除外走廊石构件，采用钢筋混凝土（ＲＣ）结构重建置换的加固方法。设计与分析表明:应当尽可能地增大ＲＣ构件的刚度，以减少地震作用下石结构房屋的侧向位移；ＲＣ构件与相邻的石构件应可靠连接。外走廊ＲＣ构件重建置换的加固方法可为类似石结构民宅加固提供参考。     

智慧标识网络服务机理研究进展及安全性分析

随着互联网规模的不断扩大以及应用场景的多元化,传统网络无法很好地满足新业务的动态多样化需求,因此国内外对未来网络展开了深入研究.本文首先介绍了未来互联网体系架构的研究现状.其次,介绍了具备"三层、两域"特征的智慧标识网络(Smart Identifier NETwork,SINET)体系架构,然后重点阐述了SINET服务机理在服务的命名与解析、路由机制、服务缓存、移动性、传输控制机制、可扩展性、绿色节能等关键技术方面取得的研究进展,并进一步详细分析了SINET服务机理的安全性.最后总结了SINET面临的挑战,对SINET服务机理在大规模场景部署中可能存在的问题做出讨论.     

DNAN及TNT基熔铸炸药综合性能比较

为了对比载体炸药2,4,6-三硝基甲苯(TNT)和2,4-二硝基苯甲醚(DNAN)、以及以它们为基的熔铸炸药的综合性能,系统研究了DNAN和TNT、以及DNAN/HMX(20/80)和TNT/HMX(25/75)熔铸炸药的流变、能量、安全、以及力学等性能。结果表明:载体炸药DNAN(6.87 m Pa·s)的粘度低于TNT(9.05 mPa·s),DNAN/HMX熔铸体系的极限固含量(约80%)高于TNT/HMX熔铸体系(约75%);DNAN/HMX(20/80)和TNT/HMX(25/75)熔铸炸药的爆速分别为8336 m·s~(-1)和8452 m·s~(-1),爆压分别为31.03 GPa和31.44 GPa;在1 K·min~(-1)的慢速烤燃条件下,DNAN/HMX(20/80)和TNT/HMX(25/75)熔铸炸药的响应等级分别为燃烧反应和爆炸反应;在4.51GPa的冲击波入射压力条件下,TNT/HMX(25/75)在8～12 mm内达到完全爆轰,而DNAN/HMX(20/80)在12 mm内未能达到完全爆轰;DNAN/HMX(20/80)的抗拉和抗压强度均大于TNT/HMX(25/75)。因此可以得出结论,在能量性能基本持平的情况下,DNAN/HMX(20/80)熔铸炸药的安全及力学性能优于TNT/HMX(25/75)熔铸炸药。     

唐朝影视剧服饰与历史记载服饰的差异分析研究

近年来,影视剧以更多的形式呈现在观众眼前,而它的作用不再局限于传统外观审美和娱乐受众这一基本美学价值,更多的是让受众正确理解服饰文化的民族性与现代化的关系,从而透过影视中服饰文化的视觉表现来认识民族艺术的演变过程,以便更好地解释传统和现代的传承关系。通过选取几部近年来影响比较广泛的唐朝影视剧作品,从中选取常服、发式和外衣等方面进行对比,分析唐朝影视剧服饰与历史记载服饰的差异性,探讨影视剧中服饰文化的表现与历史传承的关系。     

益生菌ABC转运体寡糖结合蛋白的结构学研究进展

益生菌有助于改善宿主的微生态平衡。益生菌摄入寡糖有益于其增殖和代谢,该摄入过程主要是通过ABC转运体完成。ABC转运体的底物结合蛋白能够在胞外区域结合寡糖,并通过跨膜区进一步将其传递。本论文对近年来在益生菌中解析的寡糖结合蛋白进行综述,着重介绍其结构特性,并对其寡糖底物的功能机制进行探讨。     

地下车库防洪装置设计

为了降低洪水来临时对地下车库以及车辆所造成的损害,针对不同大小的洪水,设计了一种地下车库防洪装置,以实现洪水来临时,对于车库车辆的保护。根据防洪现状,确定了挡板应实现的功能,根据洪水发生时水位的不同设计了三层防洪挡板,合理地分配了挡板在地下车库出入口的空间布局。该防洪装置可在极端气象条件下有效降低车主的财产损失,最大程度的保护地下车库的财产安全。     

HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法

为了提高关键帧提取的准确率，改善视频摘要的质量，提出了一种HEVC压缩域的视频摘要关键帧提取方法。首先，对视频序列进行编解码，在解码中统计HEVC帧内编码PU块的亮度预测模式数目。然后，特征提取是利用统计得到的模式数目构建成模式特征向量，并将其作为视频帧的纹理特征用于关键帧的提取。最后，利用融合迭代自组织数据分析算法(ISODATA）的自适应聚类算法对模式特征向量进行聚类，在聚类结果中选取每个类内中间向量对应的帧作为候选关键帧，并通过相似度对候选关键帧进行再次筛选，剔除冗余帧，得到最终的关键帧。实验结果表明，在Open Video Project数据集上进行的大量实验验证，该方法提取关键帧的精度为79.9%、召回率达到93.6%、F-score为86.2%，有效地改善了视频摘要的质量。      

基于多注意力长短时记忆的实体属性情感分析

属性情感分析是细粒度的情感分类任务。针对传统神经网络模型无法准确构建属性情感特征的问题，提出了一种融合多注意力和属性上下文的长短时记忆（LSTM-MATT-AC）神经网络模型。在双向长短时记忆（LSTM）的不同位置加入不同类型的注意力机制，充分利用多注意力机制的优势，让模型能够从不同的角度关注句子中特定属性的情感信息，弥补了单一注意力机制的不足；同时，融合双向LSTM独立编码的属性上下文语义信息，获取更深层次的情感特征，有效识别特定属性的情感极性；最后在SemEval2014 Task4和Twitter数据集上进行实验，验证了不同注意力机制和独立上下文处理方式对属性情感分析模型的有效性。实验结果表明，模型在Restaurant、Laptop和Twitter领域数据集上的准确率分别达到了80.6%、75.1%和71.1%，较之前基于神经网络的情感分析模型在准确率上有了进一步的提高。