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1.
针对现有的线性判别分析算法中存在的降维舍弃空间的判别信息丢失问题,以及秩空间和零空间的判别信息难以兼顾的问题,本文提出了一种完全判别分析算法.算法通过新构建一个子空间以及其中的判别矩阵,实现了可以充分使用全空间的判别信息;且新空间的维数较低,算法流程简单,计算代价较小.相关实验结果证实了本文算法较传统判别分析算法有更好的性能和效率.  相似文献   
2.
分析了国内外生物特征识别产业规模、市场分布、结构特征和发展趋势,提出了我国生物特征识别产业的标准化工作建议,包括尽快搭建生物特征识别测试平台等。  相似文献   
3.
分析了生物特征识别国际标准化工作的进展、市场需求、重点任务、未来趋势等,着重阐述了生物特征识别国际标准化工作的近期工作重点,包括发展战略和工作优先计划。  相似文献   
4.
2013年4月22~26日,ISO/IEC JTC1/SC37(生物特征识别分技术委员会)在英国温彻斯特举行了工作组会议。SC37下设六个工作组,此次中国代表团参加了WG2生物特征识别接口工作组会议。该工作组主要负责生物特征识别技术接口、生物特征识别注册等领域的标准制修订工作。  相似文献   
5.
从个人隐私、技术基础和实际应用等角度对生物特征识别系统的安全性问题进行了研究,提出了生物特征识别系统的安全性模型,分析了生物特征识别标准化工作中在安全性方面应注意的问题。  相似文献   
6.
针对在线Boosting算法难以在多类图像识别中使用的问题,提出了一种基于错误纠正输出编码(ECOC)的多类在线Boosting算法.该算法在计算弱分类器的错误率时借鉴ECOC的思想,引入了一个类别标签映射函数;然后给出了在该映射函数下训练样本的权重及弱分类器的权重的计算与更新方法.通过在不同数据库上的对比实验,验证了...  相似文献   
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