基于I3D-CNN的自闭症分类方法

为解决传统基于静态功能网络连接的自闭症分类算法忽略了脑功能连接的时变特性问题,提出一种基于膨胀卷积网络(inflated three dimension convolution neural network,I3D-CNN)的自闭症分类识别方法。提取被试大脑的静息态功能核磁共振影像(rest state functional magnetic resonance imaging,RS-fMRI)每个感兴趣区域(region of interest,ROI)的时间序列,基于时间序列利用随机滑动时间窗口法,构建多个3D动态脑功能连接矩阵,使用I3D-CNN从3D动态脑功能连接矩阵中提取大脑的时空特征,建立自闭症分类模型。通过在ABIDE数据集上进行实验,验证了该方法的可行性和有效性。     

软件方法实现欧姆龙PLC双机热备份

在现代化工业生产中，PLC和现场总线等自动化设备的应用越来越广泛。为了防止PLC故障造成不必要的生产停顿和安全性问题。目前，PLC各生产厂家都推出了双机热备份产品。对于中小型控制系统，采用一些已成型的双机热备份产品会显得成本过大，因此，本文基于欧姆龙PLC，讨论了通过软件方式实现双机热备份的方法。