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1.
基于软件行为预测的动态电源管理方案
刘念唐
翁宇
林雨
张文睿
韦志磊
邵堃
《计算机工程》
2015,(6)
为有效管理嵌入式系统,尤其是减少移动终端的电源功耗,设计一种更加精确的动态电源管理方案。在Linux平台上运行,基于API行为特点,利用BP神经网络算法进行应用类型预测,通过对应用类型的预测,提前对系统状态进行调整。实验结果表明,在不影响系统性能的前提下,该方案可有效降低功耗,实现对嵌入式设备电源的实时、动态管理。
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