虚拟私人网络（VPN）的进一步研究

介绍了一般虚拟私人网络，提出了为使虚拟私人网络更安全更有效地应用而需解决的三个关键：安全性、交通控制和有效管理。这三个关键部门缺一不可，应有机地集成一体。而且，本文还进一步论述了这三个关键部分的具体实现方案。     

电风扇生产自动化控制及MIS的设计与实现

研究了电风扇生产自动化控制及管理信息系统，包括数据采集、数据处理、生产控制与检测、显示系统的设计等。该系统在广东裕华风扇厂的生产和管理中得到了应用，本文还研究了开发微机网络管理与生产控制链接的关键技术。     

非接触式智能卡一卡通系统

非接触式智能卡是目前世界上最新的辩识技术,它是能存储一定数量信息的无线感应卡。本系统是通过把该种智能卡的阅读器与计算机系统相连接并应用网络技术组成的智能化系统。该系统可用于防盗报警系统、考勤系统、自动收费系统、来宾客房(酒店)管理等等。本文主要介绍了系统工作原理、系统组成、硬件结构以及软件设计方案。该系统在江门市电信局大楼智能管理中得到了很好的应用。     

特大量数据网络通信实时处理之微机实现方法

在许多网络问题中，通信数据量特大，且要用微机实时和及时进行数据处理，并快速显示结果。为解决速度要求与特大通信量和计算量之间的矛盾，本文所述的实现方法是：首先对问题进行分割，在网络通信和数据处理中都采用多线程并行方式，线程之间采用同步机制来协调。实际应用证明，该处理方法的效果非常好。     

改进的GrabCut方法在舌诊系统中的应用

数字舌象图片的正确分割是实现计算机中医舌诊自动化系统的重要前提,为了高效而准确地分割出舌象,提出了一种基于四叉树与GrabCut的舌象分割方法.该方法首先利用四叉树分解对采集的舌象初分割,然后用相似区域的颜色均值优化GrabCut算法中高斯混合模型参数,最终完成舌象分割.实验结果表明：该算法使得舌象分割效率大大提高,具有很好的实用性.     

基于竞争神经网络的中医智能诊断推理新方法

文章通过融合模糊逻辑推理、神经网络技术及可拓学方法,研究了一种基于竞争神经网络的智能推理模型,实现了对中医专家诊断推理过程的模拟。在复杂的亚健康状态中医诊断推理过程中的应用结果表明,该文研究的智能推理模型可以较好地应用于中医辨证。     

竞争网络在中医舌诊中的应用及实现

自组织竞争神经网络通过对网络权值的调整,使所有矢量都在输入矢量空间相互隔离,形成了各自代表输入空间的一类模式,从而实现聚类功能.在中医舌诊推理的研究过程中,我们建立了基于竞争神经网络的辨识模型,利用该系统对病位和病机进行推断和识别.在分析了Visual C＋＋和Matlab各自特点的基础上,提出了利用Visual C＋＋与Matlab混合编程来实现竞争神经网络的应用这一方法.该程序的界面是由VC＋＋实现的,而神经网络的所有功能是通过调用Matlab引擎的方法实现的,这样做可充分利用Matalb和Visual C＋＋各自的优点,实现更多的功能.实验结果表明该方法是可行和有效的.     

二次电池化成电源技术的研究

本文深入研究了二次电池化成电源装置的电路设计原理及实现方法,并阐明了本电源装置的主要技术及主要特点。     

基于偏微分方程的舌图像去噪研究

在对舌图像的去噪过程中,平滑噪声的同时容易丢失边缘和纹理等细节信息。为此,研究基于偏微分方程的舌图像去噪方法,分别采用中值滤波、高斯滤波、P-M方程、正则化P-M方程以及耦合冲击-复扩散滤波模型,对加噪舌图像进行滤波。比较结果表明,正则化P-M方程更适合舌图像的去噪处理,该方法处理速度快、去噪效果好,且能有效保护图像边缘。     

基于免疫聚类的RBF神经网络在中医舌诊诊断中的应用

研究基于人工免疫聚类的RBF(Radial-Basis Function)神经网络应用于中医舌诊诊断,构建一个中医舌诊智能诊断的神经网络模型,旨在提高模型的诊断能力和收敛速度.对输入样本集进行数据归一化处理,采用改进的基于免疫聚类的RBF算法进行学习、训练.以肝病病证诊断进行仿真,结果表明:该中医舌诊智能诊断系统具有诊断能力强、收敛速度快,泛化能力强等特点.因此,基于人工免疫聚类的RBF神经网络应用于中医舌诊诊断的研究是可行的,有效的.