噪声图象中提取边界的随机启发式搜索方法

在噪声图象中如何有效地提取边界是图象分析领域中的难点。启发式搜索的方法常常用于提取边界,但是,这种方法由于采用固定的起始点、固定的引导度量以及对图象仅进行一次性搜索,对噪声往往很敏感,为此提出了一种随机启发式搜索算法,该方法随机地选取起始点,并依照引导度量的概率反复地进行随机搜索获得各种可能的边界轨迹,然后进行各搜索轨迹的积累自增强,最后根据自增强积累统计结果获得边界。大量的实验结果证明,在噪声图象中,随机启发式搜索方法可以在提取出有意义边界的同时有效地抑制噪声。     

图像与视频自动标注最新进展

近年来,图像与视频自动标注技术成为多媒体信息处理领域的一个研究热点并且发展迅速。重点介绍此领域研究的最新进展。将这些新方法分为两类:基于学习的标注方法和基于搜索的标注方法,分别介绍了各个算法的基本思想和优缺点。然后,介绍了一些目前流行的商业的和研究性的图像检索及标注系统。最后,提出了自动标注技术的进一步研究方向。     

《中国图象图形学报》复杂场景图像目标智能检测专栏简介

<正>图像目标检测在区域监控、被动导航、抢险救灾、飞行器制导等方面具有重要应用,是计算机视觉和图像处理领域研究中的关键性核心问题和挑战性难题,也一直是该领域的研究热点,并受到领域内广大学者的高度关注。近年来,得益于深度学习等人工智能技术在图像处理和计算机视觉中的广泛应用,图像目标检测技术研究已取得重大进展。     

沿海电站海工工程的造价控制

无论是火电机组还是核电机组,在电力生产过程中都需要大量的冷却介质进行冷却,以保障机组安全高效生产。对于沿海电站,海水直流冷却有着先天的优势,冷却介质(海水)资源丰富、系统简单可靠、运行维护费用较低。沿海电站多采用直流冷却系统,尤其是在建和待批的核电站全部为沿海厂址,均采用海水直流冷却方式。大容量机组所需循环海水用量一般较大,以百万千瓦等级机组为例,单台机组循环冷却水量约60 70m3/s。海工工程是沿海电站的主要组成部分,是保证电站机组安全运行的重要因素。海     

视觉显著性检测：一种融合长期和短期特征的信息论算法

针对传统视觉显著性检测算法单纯使用当前观测图像的信息或是先验知识的不足,该文引入了长期特征和短期特征的概念,分别代表先验知识和当前观测图像的信息,并提出了一种基于信息论的算法将它们融合。首先,分别根据人眼跟踪数据和当前观测图像的内容来训练长期和短期稀疏词典并对图像进行稀疏编码,将得到的稀疏编码作为长期和短期特征。其次,针对现有算法只能在整幅图像上或是在一个固定大小的局部邻域内进行统计的缺陷,该文提出一种基于信息熵的特征概率分布估计方法,该方法可以根据当前观测图像的具体情况自适应地选择一个最佳的区域大小来计算长期和短期特征出现的概率。最后,利用香农自信息来输出图像的显著性检测结果。同8种流行算法在公开的人眼跟踪测试库上进行的主观和定量的实验对比证明了该文算法的有效性。     

配电无线传感网功率控制路由优化算法

风电具有随机性和间歇性,大规模风电接入会对电力系统安全稳定运行产生较大影响。提出了一种适用于大规模风电接入后系统静态电压稳定性的分析方法,该方法在常规连续潮流的基础上,考虑了网内风机由于低电压穿越能力不足而脱网对系统静态电压稳定的影响。将所提模型和方法应用于含大型风电场的某省级电网静态电压稳定性分析,结果验证了所述方法的合理性和有效性。     

油田注水系统节能技术探讨

油田注水系统能耗巨大,大致由五部分产生。分别探讨油田注水系统节能的几种方案,分析注水泵、管网、电机等运行效率提高状况。     

一种基于兴趣点的图像检索方法

提出一种基于兴趣点的图像检索方法。此方法主要有兴趣点检测、基于兴趣点的特征描述和相似度度量3个步骤。先使用一个自适应滤波器平滑图像，然后提取兴趣点；设计一个包含兴趣点局部灰度变化、兴趣点相互位置关系和兴趣点分布的3D直方图来表征图像特征；用图像间3D直方图距离来测量图像间的相似程度。在含有3200幅图像的数据库上的大量实验结果证明：本文提出的算法是有效的。     

提取图像边缘过程中抑制噪声的随机启发搜索算法

常用的边缘提取方法对噪声的抑制能力不强,导致了大量不连续边缘的产生。中提出了一个随机启发式搜索算法,它能够有效地抑制噪声,从而连接到连续的边缘,同时,介绍了随机启发式搜索算法,讨论了起始点的选择准则和扩展点的选择方法,最后介绍了终止点选择的方法。一个起始点,一个终止点和许多扩展点就形成了一个候选边缘,通过候选边缘的随机积累进行自增强,达到抑制噪声,提取清晰边缘的目的,中使用加入高斯噪声的“Lena”图像作为实验图像,实验结果初步证明了该算法能够提取到连续,清晰的边缘。     

结合视觉显著性和空间金字塔的遥感图像机场检测

提出一种结合视觉显著性和空间金字塔的遥感图像机场检测方法,首先根据改进的直线段检测算法对滑动窗口进行目标存在初步判断,只对可能含有目标的窗口按照空间金字塔表示方法提取该窗口中每一图像子块的稀疏编码,利用基于视觉显著性的特征抽取策略形成表征滑动窗口的全局特征向量,然后对该特征向量进行分类判别,得到滑动窗口含有目标的置信值,最后采用非极大值抑制完成机场检测。实验结果表明,该机场检测方法相比其他方法检测效率显著提高,并且具有识别率高、虚警率低的特点。