自动文摘系统中的段落自适应聚类研究

提出一种使用段落自动聚类思想的自动文摘方法,首先利用词频统计和词的位置特征得到文档的关键词向量、每个段落的关键词向量,并建立以段落为基础的向量空间模型;然后计算各段落间的相似度,采用K-medoids聚类算法实现文档语义段的划分,并通过一个自定义的目标函数来自适应的确定聚类数目K;最后根据在初始文档中的位置顺序从各语义段中选出与主题最相关的句子构成文摘。     

车牌分割与矫正

在许多应用中,自动从图像中探测文字起着非常大的作用。但文字出现在复杂的背景中时,现在的文字分割识别技术却处理的效果很差,车牌识别是从复杂的背景中识别文字的一个典型事例。如何从图像中把车牌自动分割出来,是车牌自动识别的关键一步,该文从车牌字符本身的特征出发,提出了综合运用各种图像处理方法(例如形态学方法等),在图像中定位车牌,并提出了进行矫正的方法。实验表明该方法快速准确,对于清晰度不高的图像也能取得良好的效果。     

基于内容的WEB图像检索引擎

现在的图像搜索引擎大多是基于关键字的检索,怎样从Internet的海量数据中检索到自己想要的图像信息,是一个亟待解决的问题。本文提出了基于内容Web图像检索引擎及其体系结构,研究其数据库结构设计,基于内容检索中索引和相关反馈的问题。     

光纤通信工程技术应用探讨

光纤通信又叫光导纤维通信,其原理是利用光导纤维进行信号的传输,它是传递信息的一种新型通信方式。简单来说,光纤通信就是以光导纤维作为信号传输的媒介的"有线"光通信。事实上关于光纤通信系统,其使用的不是一根光纤,而是很多光纤联合在一起形成的光缆。光纤通信系统的应用范围十分广泛,例如在通信的主线路、信号控制系统或是工业检测、控制方面等的应用。基于此,首先介绍光纤通信技术,然后具体研究光纤通信技术的特点,最后基于其技术的特点及原理探讨其在发展的过程中在各方面的应用,以作参考。     

新闻视频挖掘技术研究

新闻视频挖掘是一个新兴的研究领域，也是多媒体数据挖掘的典型代表。本文对新闻视频挖掘技术进行了全面深入的讨论，首先从概念上对新闻视频挖掘进行了界定，提出了新闻视频挖掘的层次框架和技术框架，指出新闻视频挖掘包括低层视频挖掘和高层视频挖掘两个层次。其中，低层视频挖掘是利用数据挖掘的方法对视频内容进行分析的过程，而高层数据挖掘则是在低层挖掘的基础上进一步发现视频中的知识的过程。新闻视频挖掘的技术框架则对挖掘所涉及到的具体技术进行了分析。最后，对新闻视频挖掘中的结构挖掘、语义内容挖掘、视频摘要、趋势挖掘、关联挖掘等任务进行了详细的阐述，并对各种任务举出了具体的示例加以说明。