抗SPA攻击的快速LSB均衡隐藏算法

提出了一种新的LSB隐藏方法,根据待嵌载体图像像素值的奇偶性和嵌入信息的内容,选择像素值加1或加2的嵌入方式,使得SPA(sample pair analysis)攻击的假设条件在嵌入前后保持平衡,致使SPA攻击失效。在使用该方法嵌入率达到100%时,SPA攻击的估计值仍然小于判决门限。实验不仅验证了新方法抵抗SPA攻击的能力,也验证了新方法可以抵抗RS等检测。新方法嵌入方式简单,且无需在嵌入后再做附加处理,便于实现。     

基于图像信息隐藏的抗提取性评价

对隐藏密钥的概念进行定义,定义其为包括算法选择密钥K1、图像载体选择密钥K2和嵌入位置、顺序选择密钥K3在内的三元组。通过分析K1, K2的具体意义以及度量K3的计算复杂度,对基于图像信息隐藏系统的抗提取性进行了评价,对安全性领域的研究具有一定的指导意义。     

基于图像的信息隐藏安全性分析

信息隐藏是一种新兴的信息安全技术,在信息战、数字媒体的知识产权保护和票据防伪等方面有许多重要的应用。但作为一门信息安全领域的学科,对它的安全性一直没有系统的理论研究。我们结合信息隐藏算法的相关知识,对基于图像的空域LSB隐藏算法和DCT变换域算法的安全性进行了分析,希望能对安全性的理论研究有所帮助。     

采用图像滤波的多特征JPEG盲检测

提出了一种采用锐化滤波的多种特征相结合的JPEG盲检测算法.通过扩展DCT系数的马尔可夫矩阵提取块内相关性和块间相关性;引入锐化滤波来增强图像的边缘,加强了分块特性度量的效果;并使用Jessica的"校准"技术来估计原始图像,得到两个图像特征向量之差作为分类特征,提高了特征的敏感度;最后运用支持向量机进行训练和分类.使...     

图像LSB匹配隐藏的预分类检测模型

当前针对图像LSB匹配隐藏的各种检测方法跨数据集测试性能不佳,其检测效果对于JPEG压缩的和未压缩的图像往往差别很大。对两类图像的颜色空间分布进行了分析,利用量化的DCT交流系数的最高有效位重压缩后不再服从广义Benford定律的现象,查明图像的压缩历史,进而根据图像的通道数以及是否被压缩分别采取不同算法或相同算法的不同参数集合进行检测。实验结果表明,基于该检测模型能够有效提升算法的跨数据集检测能力,增强隐藏检测算法的实用性。     

基于数据叠加的空间域信息隐藏算法

提出了一种基于数据叠加的空间域的信息隐藏算法，通过对秘密信息数据流进行置乱，并采用数据叠加的方法将秘密信息非均匀地分布到图像载体的各位平面，以提高信息隐藏的安全性。实验表明，算法在保证良好的不可感知性前提下，使秘密信息具有很强的抗检测性、抗提取性，且隐藏容量较高，最大可达到4bits/pixel，有较强的实用性。     

图匹配技术研究

图(Graph)在众多的科学领域和工程领域(如模式识别和计算机视觉)中具有广泛的应用 ,其具备 强大的信息表达能力。当图被用来表示物体结构时,衡量物体的相似程度将会被转化成计算两个图的相似度,这就是图匹配(Graph Matching)。近几十年来,对图匹配相关技术和算法的研究已经成为了研究领域内的一个重要课题,尤其是随着大数据时代的来临,图作为数据之间关系的一种表示形式,将会受到越来越多的关注。文中对图匹配技术的发展现状进行了综述,详细介绍了该技术的理论基础,梳理了解决图匹配问题的几种主流思路。最后,结合图匹配技术的一种具体应用对几种算法的性能进行了对比分析。     

基于空域差分直方图差异的MB隐藏检测

基于模型(MB)隐藏会使图像的纹理分布趋于一致,使其难以被检测。针对该问题,利用空域差分直方图能较好度量图像纹理的特性,提出一种新的图像MB隐藏检测算法。分析JPEG图像空域差分直方图在MB隐藏前后的变化情况,结合校准和重嵌入技术,实现MB隐藏的有效检测。实验结果表明,该算法具有较高的检测率和较低的虚警率。     

一种基于偶图匹配的多目标分解进化算法

针对基于分解的多目标进化(MOEA/D)算法在选择下一代解时未考虑解和子问题之间的相对距离,可能导致算法得到的最终解多样性较差的问题,提出一种基于偶图匹配的多目标分解进化(MOEA/D-BM)算法.所提算法利用偶图匹配模型对解和子问题的相互关系进行建模,在选择下一代解的同时,考虑收敛性和多样性,以提高算法性能.通过与其他3种经典的多目标分解进化算法在多个测试函数上进行实验,验证了所提出算法的有效性.