基于步态特征的快速身份识别方法

步态是远距离情况下人的身份识别的一个重要的特征,论文提出了一种基于步态特征的快速身份识别方法。用人体的宽度特征来分析步态运动,提取关键帧,对关键帧进行人体轮廓的提取,运用傅立叶描述子提取模板。最后用最近邻法进行匹配,实现人的身份识别。     

复杂背景下人体骨架的提取

在计算机视觉领域，人体运动分析的研究具有广泛的应用前景。由于人体运动的复杂性，已有的研究方法对人体和背景加上了许多限制条件。本文提出了一种新的方法在复杂背景下来获得人体的骨架。     

基于傅立叶描述子的步态识别

提出了基于傅立叶描述子的步识别方法。用背景差方法得到运动人体的轮廊，通过步态周期分析提取步态序列的关键帧。利用傅立叶描述子处理关键帧的轮廊线序列，并进行数据维数压缩，得到匹配模板。用最近邻近法进行分类和识别。应用上述方法在Soton步态数据库上进行了实验，结果表明所提的步态识别方法具有罗高的识别性能。     

安全网关内容过滤硬件加速研究

论文研究和探讨了安全网关内容过滤硬件加速技术。通过采用内容过滤硬件加速系统,解决了高速网络边界网关的内容过滤性能瓶颈,基于Linux的Netfilter框架,实现了内容过滤原型系统,并对实现的硬件加速原型系统进行了对比实验,测试结果验证了该方法的有效性。     

基于遗传算法的指数衰减信号极点提取方法

噪声中的指数衰减信号的极点提取方法在目标识别等领域具有非常重要的地位。文章给出利用遗传算法提取指数衰减信号极点的方法。通过实验表明,该方法较其它方法简单有效,即使在较低信噪比的情况下,也能对极点作出较好的估计。     

内置入侵检测功能的防火墙设计

给出了内置入侵检测功能的防火墙设计方案,将入侵检测功能与用户设置安全策略集成一体。即使安全策略允许所有通信流量传输,入侵检测功能仍具备检测和拦截极具攻击性的行为和企图,增强了防火墙的功能,为网络防卫带来了灵活性。     

网络入侵检测硬件加速研究

针对大流量网络负载下的入侵检测性能瓶颈问题,论文研究和探讨了入侵检测系统的内容检测硬件加速技术,以开源软件Snort为实现平台,采用安全加速芯片对检测系统中最耗费计算资源的特征匹配操作实施加速处理,对实现的硬件加速原型系统给出对比测试实验结果,并进行了分析讨论。     

基于线性判别分析和支持向量机的步态识别

提出了基于线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)的步态识别方法.应用背景差方法分割出运动人体轮廓,对人体轮廓进行水平和垂直投影,将垂直和水平投影向量合成为一维步态数据向量.通过线性判别分析对步态数据进行特征提取和压缩,对得到的识别量应用支持向量机进行步态的分类和识别.应用上述方法在CMU步态数据库上进行了实验,实验结果表明本文所提的步态识别方法具有较高的识别性能.