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在信息检索中引入NLP 技术是信息检索发展的主要趋势,本文将NLP 中较为成熟的词性标注技术加入信息检索,采用大规模TREC 数据集,试图发现词性标注对检索系统性能的影响。笔者在SMART 检索系统上使用不同标注集、不同索引项权重进行了检索实验。实验表明,在信息检索中加入词性标注信息可能会对某些特定Topic 和Document 的检索效果有所改进,但词性标注的影响能力弱于索引项权重选择的影响能力。词性标注对检索性能的影响涉及到Topic 和Document 中的具体用词,普遍规律有待进一步研究。 相似文献
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