水厂-管网协同控制提升管网供水水质的策略与实践

充分考虑管网输配过程中水质稳定性对水厂工艺条件、出厂水水质指标的要求,从水厂-管网协同控制的水质安全保障理念,通过优化水厂布局、改善管网水力条件、构建应对多水源和季节性高藻的强适应性净水体系、强化出厂水水质化学稳定性和生物稳定性控制、持续管网及老旧小区更新改造等工程技术措施,提高南水北调水源进京后管网水质的稳定性.根据2014-2019年全市252个管网监测点的水质监测数据,发现管网水浊度整体呈季节性周期变化趋势,且逐年降低;构建的管网水质评价模型进一步证明了管网水浊度一级监测点数量显著增加,2019年一级和二级监测点数量达到总数的94％,管网监测点的浊度指标得到显著改善,水厂-管网协同控制技术的实施切实保障了北京市供水水质的稳定达标.     

南水北调受水区某水厂炭砂滤池运行特性及生物安全性研究

南水北调受水区某水厂采用活性炭和石英砂叠加结构的滤池,该炭砂滤池与传统生物活性炭池具有一定的差异性,对其运行特性及生物安全性做了解析。研究发现,高温高藻期采用臭氧和炭砂滤池组合工艺可减少滤池出水的致病菌和蓝藻,同时对有机物的去除也略有提高;滤池对氯化消毒副产物有一定的去除作用,但在夏季存在不稳定性,与活性炭中有机物的释放及炭料表面鞘氨醇单胞菌等菌属的季节性差异相关联;高温期滤池有军团菌和曲霉菌等致病菌泄露的风险,而冬季低温期生物安全性较高。因此,夏季对炭砂滤池的运行工况应进一步优化,冬季可适当延长反洗周期,以利于降解有机物的功能菌附着在炭料上。     

上海新天地--旧城改造标本

目前,我国正处于经济高速发展时期.经济的高速发展,必然带来城市的快速发展,人口成倍增长,城区面积迅速扩张,城市各项设施如道路、住宅及各种管线断面等极不适应等.为适应这种需要,旧城改造已成了城市建设中一个必须引起重视的问题.城市更新、保护发展也成了全世界普遍关心的问题.     

功能性建筑涂料的应用与发展

论述了功能性建筑涂料如防火涂料、防水涂料、防腐涂料、防霉抗菌涂料及隔热保温涂料等的应用状况及发展趋势     

钢结构施工中易发生的质量问题及监理对策

目前,在建筑行业及市政建设方面,钢结构的使用越来越多。在高层建筑、厂房、公共设施[如候机厅、体育场(馆)]及桥梁上,钢结构在总体结构中都占有很大比重,而其施工质量则直接影响到主体结构的安全。所以,钢结构的施工质量是极为重要的。然而,在我国目前的建筑市场上,施工单位的技术管理水平、职工素质等参差不齐,有些施工单位对钢结构施工中的一些基本要求都不了解,这就给我们监     

水性聚氨酯乳液乳化机理的探讨

本文介绍了固含量为５０％以上的水性聚氨酯乳液的乳化机理，采用预聚体胺扩链同时乳化，研制成了阳离子和阴离子水性聚氨酯乳液，该乳液可与溶剂型聚氨酯相比美，且工艺简单，成本低廉。     

泰安长江大桥边跨密索区现浇段施工控制

结合泰安长江大桥边跨密索区现浇段的施工,介绍了现场施工的全过程的操作要点.     

高层建筑结构舒适度的模糊可靠性分析及设计

根据模糊集和截集的概念，将模糊可靠性设计问题转化为常规可靠性设计问题。利用此观点对高层建筑结构的舒适度进行了模糊可靠性分析及设计研究。     

基于Spark的并行频繁项集挖掘算法

关联规则挖掘是数据挖掘领域的重要研究方向之一。频繁项集的挖掘是关联规则挖掘的第一步,也是最重要的步骤。FP-Growth(Frequent Pattern-Growth)算法因其挖掘效率以及空间复杂度方面的优势被广泛应用于频繁项集挖掘任务中。面对海量数据,FP-Growth算法挖掘效率变得极低甚至失效。在Hadoop大数据平台上实现的基于MapReduce框架的并行FP-Growth算法——PFP算法解决在处理大规模数据时传统算法失效的问题,但是由于其将每次执行之后的中间结果输出到磁盘,降低算法执行效率。为提高并行FP-Growth算法执行效率,提出一种基于Spark的SPFPG算法。该算法运用负载均衡思想对分组策略进行改进,综合考虑分区计算量和FP-Tree规模两个因素,保证每个组之间负载总和近似相等。在Spark上实现FP-Growth算法——SFPG算法的基础上,实现优化后的SPFPG算法。实验结果表明,SPFPG算法相比SFPG算法挖掘效率更高,且算法具有良好的扩展性。