英汉主要文化差异分析

英汉文化存在差异.文章在对比分析的基础上,总结了英语文化与汉语文化在价值观念、思维模式、交际行为模式等方面存在的差异.文化差异研究对跨文化交际具有重要实践意义.     

基于SMO的层次型1-FSVM算法

针对序贯最小优化(SMO)训练算法具有计算速度快、无内负荷的特点,将其移植到模糊一类支持向量机(1-FSVM)中。1-FSVM算法融入层次型偏二叉树结构进行逐步聚类以加快训练速度,并对每个输入向量赋予不同权值以达到准确的分类效果。应用于光识别手写数字集和车牌定位的结果表明,1-FSVM算法具有较高的检测率与较快的检测速度。     

车牌识别中先验知识的嵌入及字符分割方法

针对车牌字符分割过程中先验知识嵌入困难,分割过程对于前期车牌定位依赖较强的问题,提出了一种新的先验知识嵌入方法及其对应的字符分割算法。给定一种类型的车牌,利用字符的可能排列方式定义马尔可夫链中的状态,可以将车牌字符分割转化为一组马尔可夫链的前向识别过程。结合连通分量提取及垂直投影分割算法,可以有效地获取车牌的最优分割结果及其置信度。在实际应用中,该算法不依赖于前期的精确定位,对粗定位后的图像即可进行快速有效地分割。该方法统一了不同类型车牌的先验知识嵌入方法,降低了编码复杂度。在中国车牌及马来西亚车牌上的实验结果均证明,该方法有效地提高了车牌字符分割的性能。     

广义局部图像距离函数下的图像分类与识别

针对当前常用的局部特征算子,提出广义的局部图像距离函数用于计算图像间的距离.广义局部图像距离函数主要由2部分组成：特征到图像的距离以及图像到图像的距离.其中图像到图像的距离定义为特征到图像距离的线性组合.特征到图像的距离与该特征在图像中的k个最邻近特征距离相关,在不同的约束假设下具有不同的表达形式.该距离函数可以通过求解基于相对约束的二次优化问题进行学习.学习后的距离函数通过Adaboost方法集成为强分类器用于图像分类.广义局部图像距离函数克服了简单线性距离函数下特征统计信息丢失的问题,实验数据证明,该方法有效提高了图像分类的性能.     

天然气发电机的气体处理装置研制

为了利用油田的伴生气资源,在采油站推广应用了天然气发电机.由于伴生天然气中含有水、轻质油、固相颗粒等杂质,对天然气发电机有损害,需利用天然气处理装置对其进行净化和干燥,也有利于稳定供给.文章介绍了该装置的工艺流程、设计参数和现场应用情况.     

基于支持向量机和多球体的一对多分类器

为了提高支持向量机（SVM）多分类器的训练效率,将多球体思想引入有指导学习,对训练样本按类别分别进行一类支持向量机（1-SVM）训练得到多球体分类器.针对多球体的冗余区域,构造简化一对多分类器将各球内混叠样本与正常样本分离.以上两个分类器性能互补,可以加权组合为多球体一对多分类器.同时给出了组合分类器基于交叉验证的权重估计和参数调整.仿真实验表明,相对于一对多算法,该分类器训练时间较短且分类正确率较高;相对于一对一算法,该分类器决策速度较快,有助于解决大样本的多分类问题.     

英汉主要文化差异分析

英汉文化存在差异。文章在对比分析的基础上，总结了英语文化与汉语文化在价值观念、思维模式、交际行为模式等方面存在的差异。文化差异研究对跨文化交际具有重要实践意义。