基于混合自适应遗传算法的工作流挖掘优化

针对目前工作流挖掘算法采用局部策略而无法保证最优挖掘以及算法对噪声敏感的情况,提出了基于混合自适应遗传算法的工作流挖掘优化算法。首先定义了基本工作流网以及变迁的使能和点火规则,描述了过程模型;然后提出了过程模型转换成基本工作流网的算法,给出了衡量事件日志与过程模型的符合性的适应值评价函数;最后根据进化阶段以及个体相似度设计了混合自适应的交叉率和变异率。仿真试验结果表明,该算法与α算法相比具有更高的鲁棒性和对噪声的抗干扰性;与基本遗传算法相比,该算法能显著提高解的质量和收敛速度。     

面向CDIO的《数据结构》教学改革与实践

CDIO是在国际化工程师需求日益增长的情况下,应运而生的一种新型的高等工程教育模式,它以项目生命周期为载体,培养具有扎实专业技能和良好创新能力的国际化工程师。解析CDIO高等工程教育模式的内涵,针对《数据结构》课程的教学现状,进行面向CDIO的《数据结构》教学改革与实践。学生和同行的课程评价及实践证明,面向CDIO的《数据结构》教学改革取得了良好的教学效果。     

公文流转系统中安全加密技术研究

介绍信息安全实现的加密技术及数字签名技术等关键技术,给出公文流转系统的两个加密模型:一对多的公开发文模型以及一对一的秘密发文模型.对秘密密钥加密以及公开密钥加密算法进行了深入的研究,并在某事业单位的公文流转系统中成功实施,更好地验证所提出的安全加密技术的可行性.     

可解决多种复杂任务的过程挖掘算法

为解决事件日志中含有循环任务、重复任务和同一任务的过程挖掘问题,进一步优化企业建模方法,改进了α算法,提出了τ算法.该算法重新定义了任务之间的关联关系,提出启发式判定规则,识别出事件日志中所包含的循环任务、重复任务和同一任务;然后对事件日志进行挖掘,提取出工作流网,并还原挖掘预处理阶段重命名的重复任务和删除的单循环任务,从而得到最终的工作流模型.最后,通过实例验证了τ算法的正确性.     

基于BTEC模式的《面向对象程序设计》教学改革与实践研究

构建以学生为中心、以能力为本位的教学模式．成为近年来职业教育教学改革的新方针。BTEC是英国爱德思国际教育基金会的一种课程教学模式．它不仅适应了教学改革的需求,同时还提升了学生的创新能力。针对《面向对象程序设计》课程的教学现状,解析BTEC教学模式的内涵,基于BTEC教学模式,进行《面向对象程序设计》的教学改革与实践研究。     

基于JBPM的工作流技术在协同办公系统中的应用

在对jBPM进行深入研究的基础上,提出了协同办公系统的解决方案。给出了协同办公系统的系统架构,以高校协同办公系统中公文流转模块为例,进行了详细的需求分析,并对发文流程进行建模,给出了发文流程定义,并阐述了其流程运行机制。     

一种“自我”感知的高维混沌群体智能算法

为避免早熟收敛和提升粒子在高维空间的搜索能力,文章提出了一种"自我"感知的高维混沌群体智能算法。首先,采用pBest和gBest混沌双扰动来增强粒子的搜索能力;其次,提出一种"自我"感知策略来帮助种群避免早熟收敛;最后,将三种不同微粒群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法在旅行推销员问题(Traveling Salesman Problem,TSP)上进行了对比实验。实验结果显示"自我"感知的高维混沌群体智能算法简单、有效可行,值得推荐。