一个C^＋＋美化程序的实现途径

本文介绍了一种Ｃ＾＋＋美化程序的实用途径，即先用一个预处理程序将Ｃ＾＋＋＂伪装”成Ｃ，然后利用标准的Ｃ工具进行美化，最后再用一个后处理程序将“伪装”的Ｃ＾＋＋程序转换成其原先的等价形式。     

面向Internet的流媒体组播技术

The multicast of Streaming Media over the Internet is an important component of many current and future Internet applications.The heterogeneity and lacking of QoS guarantee make the application of this technique a challenge.In this paper,we analyze the difficulties in streaming media multicast design,survey technologies that have been proposed for it.We also discuss several congestion control and error control mechanisms.Finally we present some remained issues for further research.     

适应性Web缓存的研究

近年来,由于Web缓存技术对缓解因特网上热点现象的有效性,它已迅速得到了研究人员和业界的关注。适应性Web缓存(adaptive Web caching)由于能够根据用户的不同访问模式,自适应地调整热点数据在缓存系统中的分布,自动均衡整个缓存系统的负载,因而成为了缓存技术研究的一个新的热点。本文介绍了适应性Web缓存领域的研究状况,详细分析了基于组播和基于单播这两种主要的适应性缓存技术。最后,指出了适应性Web缓存研究存在的问题和值得进一步改进的方向。     

En-Route Transcoding缓存的优化放置和替换

对en-route transcoding缓存中的缓存路由和协同放置及替换问题进行了研究.提出了CCRA(cost-aware cache routing algorithm)缓存路由算法,能以可控的探测开销来发现潜在的、具有最小访问开销的缓存对象.在此基础上,建立了en-route transcoding缓存的分析模型,将缓存放置和替换问题形式化为一个最优化问题,并利用一种基于动态规划的方法来求解最佳缓存放置策略.仿真结果表明,与已有的元算法放置策略相比,该协同放置和替换策略可以获得更好的CSR性能.     

一种有资源适应性的transcoding代理缓存机制

在基于transcoding代理的流媒体服务系统中,CPU和网络是两种潜在的瓶颈资源.本文提出了一种有资源适应性的transcoding代理缓存机制,统一考虑CPU和网络的资源需求,以提高系统的服务能力.首先推导了多版本缓存策略下网络收益和CPU收益的计算方法.通过引入一个时变的影响因子 α (t),给出了缓存系统聚合资源收益的表达.在此基础上给出了单个对象的缓存价值函数,并设计了RAC替换算法.实验表明RAC具有较好的资源适应性和系统吞吐率.     

一种无"热点"的覆盖网协同缓存策略

覆盖网协同缓存(overlay cooperative caching,简称OCC)聚集客户节点的资源来提供可扩展、经济有效的缓存服务.在典型的OCC系统中,节点的异构性和工作负载的不对称,容易造成节点资源使用的不平衡,形成一些负载过重的"热点"节点.但对于这一问题,已有的OCC系统缺乏有效的负载平衡机制.针对多媒体内容分发服务,设计了一种无热点的OCC策略——HFOCC(hotspots free overlay cooperative caching).通过将"热点"对象复制到低负载节点,分散服务请求,达到消除热点的目的.为了提高缓存空间的利用率,HFOCC将一个节点的缓存空间动态地划分为home cache和replica cache两部分,并实施统一的缓存管理策略;基于一种"软"副本生命期控制机制,当工作负载发生变化时,冗余副本被及时删除,系统表现出了良好的自适应性.实验证明,HFOCC有效地提高了系统吞吐率和资源利用率.     

C^＋＋的设计背景,原则及与OOP的关系

本文介绍了Ｃ＾＋＋语言的设计思想，指导原则。将Ｃ＾＋＋语言与其他面向对象程序设计语言以及Ｃ语言作了一些比较，讨论了它的面向对象机制及与ＯＯＰ的关系。     

无线环境下视频服务的若干关键问题

1 概述随着计算机技术的发展,各种各样的视频服务涌现了出来,可视会议(Videoconference)、视频点播(Video-On-Demand)都成为了学术界以及工业界所关注的热点。由于视频服务有着一些特殊的性质,如数据量很大,需要连续传输、实时获取等。学者们将研究重点集中在了提升视频服务有效性的若干个方面。如以获得高吞吐量为目的的磁盘调度,获得低     

分布式视频服务系统中接入控制问题的研究

在构建大规模视频服务系统时,视频服务器的性能如何非常关键,而接入控制（Admission Control)功能作为系统直接面对用户的前端,设计得如何对视频服务器的吞吐率,资源的利用率,客户感知的QoS水平等都有极大的影响,在分布式视频服务系统中,通过采用有效的接入控制策略及对用户请求的调度,还可以实现多服务器间的负载平衡,从而提长整个系统的效率,该文针对分布式视频服务器系统,对接入控制问题进行了研究,分析了影响接入控制问题的一些因素,提出了一种确定型的分布式接入控制策略,它基于整个系统中的资源状况信息,最终实现确保用户的QoS和负载平衡等目标。     

影响多媒体服务器性能的关键因素研究

在构建大规模视频服务系统时 ,基于层次型多服务器群的体系结构在吞吐率、可扩展性、经济性等方面都有其突出的优势 ,尤其适合于在因特网上的应用 .但是 ,要充分发挥和提高视频服务系统的性能 ,还要针对一些主要的瓶颈(如服务器磁盘 I/ O带宽与网络带宽 ) ,解决好一系列的问题 .本文分析了影响多媒体视频服务器性能的一些主要因素 ,如视频服务器的体系结构、服务器与客户端之间的数据传送方式、媒体数据在视频服务器存储子系统中的分布与放置方式、对磁盘访问请求的调度、单服务器中的缓存及多服务器间协同缓存的管理、接入控制策略、流调度策略等 ,这些因素对视频服务器的性能与吞吐率有着极大的影响 .本文还介绍了一些适用于大规模视频服务系统的性能优化技术 ,如广播、批处理等流调度策略 .在构建视频服务器系统时 ,只有综合考虑这些因素 ,才能真正提高服务器乃至整个视频服务系统的吞吐率 ,并较好地满足客户的 Qo S要求