面向对象的土地覆盖信息提取方法研究

利用遥感方法提取土地覆盖信息时,常用的自动分类方法只能利用遥感数据的光谱信息,而面向对象的分类方法在综合利用遥感数据光谱信息、纹理特征、拓扑关系和加入专题信息进行多尺度分割获取对象后的基础上,通过对对象的目视识别建立模糊判别函数来进行分类。利用面向对象的方法成功提取了三峡库区奉节县中部的土地覆盖信息,得到了较为满意的结果,利用野外采样数据进行验证其精度达89.2%。     

近20 a若尔盖湿地水土流失变化的遥感评估

在若尔盖湿地以1989、2000、2005和2010年的Landsat TM/ETM数据为信息源提取土地覆盖以及植被覆盖度信息,结合ASTER DEM数据,在地理信息系统技术空间分析功能的支持下,依据水利行业《土壤侵蚀分类分级标准》(SL190-2007),通过叠加分析对研究区近20 a水土流失变化状况进行评估并分析了其与沼泽萎缩的关系。研究结果表明:若尔盖湿地土壤水力侵蚀面积广,但是程度轻;2000年以前水土流失程度加重,泥沙淤积是沼泽快速萎缩的原因之一;之后在相关生态环境建设和恢复措施作用下水土流失程度有所减轻,沼泽萎缩也呈减缓趋势。     

利用MODIS植被指数评估分水对黑河中游的影响

为缓解黑河下游额济纳旗生态恶化的现状,国家对黑河流域实施了分水政策。在下游环境得到了充分改善的同时,中游绿洲地区的发展却受到了不同程度的限制。利用2000~2004年的MODIS归一化植被指数数据,对中游两个绿洲地区连续5 a生长季的植被覆盖面积进行监测。分析并对比其植被覆盖面积的增长趋势,对黑河流域中游地区受分水影响的程度做出评估。     

南水北调工程建设的目标管理

南水北调工程是我国正在建设的实现水资源跨流域重新分配的特大型基础水利设施项目，工程的总体目标是改善和恢复北方缺水区的生态环境。对于行使政府行政管理职能的各级调水办公室，目标管理的主要内容之一就是协调供水量增长、节水治污实施、生态建设与环境保护效益发挥三个过程，而过程协调的体现是水环境、用水和生态环境的具体监测和评价。     

利用专题指数改善沙漠化土地遥感分类精度

以民勤绿洲及周边区域ETM+数据为例,分析光谱变换专题指数和纹理特征变量的参与对沙漠化土地分类精度的影响,以及不同分类器对两者的响应。原始数据中单独加入专题指数,并不一定直接提高总体分类精度,在同时加入纹理变量的情况下,专题指数的作用才得以充分体现;最大似然法和人工神经网络法分类器对输入变量的响应有所不同,前者在3类数据同时参与时效果最佳,而后者在剔除原始数据时取得最高总体分类精度。实验表明:光谱变换专题指数能够提高沙漠化土地分类精度,但必须慎重选择分类器和分类变量。