模糊强半预开集和模糊强半预连续性(英文)

本文引入并讨论模糊拓扑空间中的模糊强半预开集和模糊强半预连续映射及其基本性质     

人工智能双语教学体系结构的探索与实践

文章论述了我院结合人工智能课程的特点及学生学习该课程的实际情况,组织开发了一种人工智能双语教学模式体系结构。实践证明,这种体系结构的教学效果较好,对培养国际化、工程化、实用化的多层次复合型人才具有重要的意义。     

卷积重提取特征的文档列表排序学习方法

在许多信息检索任务中,为了进一步提高检索性能,通常需要对检索到的文档进行重新排序,目前的排序学习方法主要集中在损失函数的构造上,而没有考虑特征之间的关系。该文将多通道深度卷积神经网络作用于文档列表排序学习方法,即ListCNN,实现了信息检索的精确重排序。由于从文档中提取的多个特征中有一些特征具有局部相关性和冗余性,因此,文中使用卷积神经网络来重新提取特征,以提高列表方法的性能。ListCNN架构考虑了原始文档特征的局部相关性,能够有效地重新提取代表性特征。在公共数据集LETOR 4.0上对ListCNN进行实验验证,结果表明其性能优于已有文档列表方法。     

文本摘要模型的研究进展

随着互联网产生的文本数据越来越多,文本信息过载问题日益严重,对各类文本进行一个“降维”处理显得非常必要,文本摘要便是其中一个重要的手段,也是人工智能领域研究的热点和难点之一。文本摘要旨在将文本或文本集合转换为包含关键信息的简短摘要。近年来语言模型的预处理提高了许多自然语言处理任务的技术水平,包括情感分析、问答、自然语言推理、命名实体识别和文本相似性、文本摘要。本文梳理文本摘要以往的经典方法和近几年的基于预训练的文本摘要方法,并对文本摘要的数据集以及评价方法进行整理,最后总结文本摘要目前面临的挑战与发展趋势。     

Visual C++6.0中使用ADO实现数据库大字段存取

本文在Visual C＋＋6．0中，利用ADO技术，讨论了如何把BLOB字段存储到SQL SERVER 2000中，以及如何从SQL SERVER 2000中获取BLOB字段的两种实现方法。     

一类特殊三对角线性方程组求解的快速"裁剪法"

三对角线性方程组或三重带矩阵线性方程组在固体及流体力学中有着特殊意义，本文针对此提出一种十分有效的“快速剪解法”，此算法思路新颖，带有一定的创新性．     

关于两个拟非扩张映像的混杂投影算法及其数值实验（英文）

在Hilbert空间中,构造了一种新的混杂投影算法用于逼近两个拟非扩张映像的公共不动点,并利用拟非扩张映像的定义和投影算子等技巧证明了其公共不动点的强收敛定理.最后,给出具体的数值实验描述了所提出算法的有效性.     

LBSN中融合时空信息的连续兴趣点推荐

针对位置社交网络（location-based social networks,LBSN）中连续兴趣点（point-of-interest,POI）推荐系统面临的数据稀疏性、签到数据的隐式反馈属性、用户的个性化偏好等挑战,提出一种融合时空信息的连续兴趣点推荐算法。该算法将用户的签到行为建模为用户—当前兴趣点—下一个兴趣点—时间段的四阶张量,并利用LBSN中的地理信息定义用户访问兴趣点的地理距离偏好,最后采用BPR（Bayesian personalized ranking）标准优化目标函数。实验结果表明该算法相比其他先进的连续兴趣点推荐算法具有更好的推荐效果。     

《平凡的世界》人物关系网络分析

文学作品中人物关系网络的构建与定量分析是文学作品智能化解读的重要内容。本文以路遥先生文学作品《平凡的世界》为研究对象，利用复杂网络分析方法，对文学作品中的社交网络进行构建和分析。首先提取作品中的社交网络关系，其中小说人物对应社交网络中的节点，人物之间的关系对应社交网络的边，各章人物共同出现次数对应于边的权重，然后对构建的网络进行介数、集聚系数相关性等网络指标分析及分层聚类和链路预测。实验结果表明《平凡的世界》作品中的人物关系网络是异配网络并具有小世界特性。该研究有助于推动文学作品中人物关系网络的分析。     

广义含参拟变分包含解的灵敏性分析

在Hilbert空间中,研究了一类新的含H-单调算子的广义含参拟变分包含.利用H-单调算子的预解算子技巧,证明了这类变分包含解的存在惟一性,并分析了其解的灵敏性.