一种基于的统计的排序算法

本文提出了一种基于统计的快速排序算法，并对该算法的时间复杂度和空间复杂度进行了分析，该算法要求排序关键字满足一定的约束条件，其时间复杂度为O(n)，对该算法做一些简单的修改，还可以将其推广到一般关键字的排序问题。     

相关度计算方法存在的问题及修正

相关度是关联规则挖掘中衡量一条规则是否有趣的重要的参数。该文通过对传统的相关度计算公式的分析，指出了传统计算方法存在不对称性和不完备性两个缺陷，提出了提升率和影响率两个概念。通过理论分析和实验验证，证明了采用提升率和影响率两个参数来描述相关度与传统的描述方法相比，结果更加准确可靠。     

基于最小提升率的正负关联规则挖掘

给出了提升率的概念，并阐述了提升率的意义和作用。提出了基于支持度一提升率的正负关联规则挖掘模式。实验表明，采用该模式进行正负关联规则挖掘，所挖掘出的规则数量少，质量高，无虚假规则和相互矛盾的规则。     

通用变频器及外部设备选择

异步电动机利用通用变频器进行调速时，为确保其功能特性可靠地实现工艺要求、获得较好的性能价格比，为此阐述了通用变频器及外部设备选型依据和方法。     

对最小置信度门限的置疑

在关联规则挖掘中,通常使用最小支持度和最小置信度两个门限来衡量一条规则是不是一个强规则。本文对最小置信度这个参数的实际意义,从理论和实践上进行了分析研究和探讨,发现使用最小置信度进行限制不仅所挖掘出的规则质量较低,还有可能遗漏一些具有重要价值的规则,进一步提出提升率比置信度更能反映实际情况,在关联规则挖掘中改用最小支持度和最小提升率作为衡量准则,其结论更加准确,意义也更明确。     

一种基于统计的排序算法

本文提出了一种基于统计的快速排序算法 ,并对该算法的时间复杂度和空间复杂度进行了分析 .该算法要求排序关键字满足一定的约束条件 ,其时间复杂度为 O(n) .对该算法做一些简单的修改 ,还可以将其推广到对一般关键字的排序问题 .     

基于J2EE的高职院校实验教学管理系统的设计

为了提高教学管理水平和工作效率,本文采用MVC设计模式、EJB组件技术、JSP技术、数据库连接池技术、系统安全控制等技术在系统设计中应用,做了基于J2EE教学管理信息系统的总体设计和具体模块的实现,以及系统数据库的优化,实现了通过网络进行高职电子实验的实验教学、实验预约、实验安排、实验报告评分等功能.试验证明,该系统运行良好,在教学管理方面起到良好的管理作用,而且提高了教学工作效率.     

“C语言程序设计”类教材中文件操作部分的一个普遍错误

指出C语言程序设计教材中普遍存在的对feof()函数理解的错误,以及由于对该函数理解错误所导致地对读文件操作流程控制的错误方式。对feof()函数的返回值给出正确解读,同时,给出读文件操作流程控制的正确方法。     

基于代理的Web页访问语义过滤与内容重现

对Web页进行必要的、有效的内容过滤对于营造健康、安全的网络环境具有重要的意义。重现用户成功访问过的Web页内容，可以对网络访问进行事后监督，为过滤机制的完善提供相应数据。文中分析了Web页的访问流程，基于HTTP代理服务器，在应用层实现了对Web页的关键字过滤和基于语义的内容过滤，并通过将客户机成功访问过的Web页存储在代理服务器硬盘上，实现了内容重现。试验表明，语义过滤能较好地甄别文本的不同观点，准确度较单纯关键字过滤有明显提高。