可调式预埋线盒

<正>建筑工程中民用住宅建筑结构形式多为剪力墙结构,在墙体合模前,线盒预先固定在剪力墙钢筋上。在装修阶段,剪力墙进行墙面抹灰或粘贴饰面砖时易产生线盒边缘处墙体不易处理,造成抹灰观感差,后期面板安装困难等问题。为避免上述问题,拟采用新型可调式线盒,保证线盒尺寸不变的情况下,在线盒的两侧各添加1道水平插槽,制作与之相匹配的两侧带插条的面板,面板后侧设20 mm厚面板基座,面板正面及侧面贴1层     

海泡石的结构及在阻燃聚合物材料中的应用研究进展

简要介绍了海泡石的基本结构,系统介绍了海泡石在常见聚合物复合材料阻燃领域的应用,着重讨论了海泡石的改性及与其他阻燃剂协同作用在聚合物中的阻燃效果,并对其应用前景进行了展望。     

基于修正晴空模型的超短期光伏功率预测方法

文中旨在提高晴空或有薄云这类小波动场景下的光伏功率超短期预测精度.虽然,太阳辐射的日周期性和年周期性使光伏功率序列具有确定性分量,但是电站和当地气象的详细参数随时间变化且难以获取.为此,提出一个仅依赖少量参数的改进晴空功率计算模型,并在此基础上构建了在线更新参数的预测算法,预测小波动天气下光伏电站未来4h的功率.采用中国吉林省某电站的数据进行了测试,结果表明:所提模型得到的晴空功率曲线可以较准确地拟合小波动天气下的电站出力,而基于在线更新参数的光伏预测结果可以使小波动天气第4个小时的预测误差降低到约3.78％,弥补了相邻晴天方法在一些场景下误差超过5％甚至达到10％的不足.文中所提方法不仅可以提高小波动天气下光伏功率超短期预测精度,也为复杂天气条件下的预测提供了更准确的基准值.     

上称重自控径晶体生长直径突变的研究

使用上称重自动控径单晶炉生长Nd:YAG晶体时,按设计的参数自动控径生长出的晶体在等径下部2/3处发生直径突变,由此引发晶体下端内部出现裂纹、包裹物等严重缺陷,影响了晶体的可用性,降低了生产效率,增加了生产成本。通过采用适当的减小晶体生长直径,降低感应加热线圈和坩埚口的相对高度,连续变转速的方法,成功解决了晶体等径生长后期直径突变的问题,对自控径生长大直径晶体具有指导意义。     

液氢贮箱微重力喷射降压特性数值模拟研究

为研究在轨环境下,热力学排气系统对低温推进剂贮箱的控压性能,采用CFD方法对微重力条件下液氢贮箱内过冷液体喷射过程开展数值模拟研究,对比计算不同喷射区域、喷射流量、喷射速度等因素对箱内物理场分布与压力变化的影响。计算结果表明,低流量流速下,气相区喷射流体无法形成射流,将在喷口处堆积成液团并逐渐积累,降压效果较弱;而液相区喷射几乎没有降压效果。随着流量流速增大,喷射降压效果均有提升。低流量时,气-液相区喷射可以认为是气、液相区单独喷射的叠加,随着流量流速增大,射流对于气、液相区扰动具有交互影响,不再具有叠加性。整体来看,气-液相区喷射降压性能优于单独区域喷射,液相区喷射降压效果最弱。     

“土豪”走出国门——中文网络热词背后的社会文化心理

以"土豪"为例,从语言与社会、文化的关系视角,对网络热词"热"起来并走出国门的现象进行探讨,分析网络热词盛行的社会文化和心理原因,从一个较新的视角对文化融合进行解读。     

生活污水与铜和铅对黄瓜种子萌发及其幼苗生长的影响

通过水培实验研究生活污水及铜和铅污染对黄瓜种子萌发及幼苗生长的影响.实验所设Cu2+质量浓度范围为25~300 mg/L,Pb2+质量浓度范围为100~500 mg/L.结果表明:低质量浓度的Cu2+、Pb2+溶液对种子生长无明显抑制效果,生活污水对黄瓜种子株高具有一定的促进作用,对根长则呈抑制作用.其中,低质量浓度(≤50 mg/L)的Cu2+溶液以及低质量浓度(≤200 mg/L)的Pb2+溶液均对黄瓜种子的萌发无明显抑制作用,黄瓜种子的发芽率、发芽势、发芽指数、活力指数、植株鲜质量均高于其他质量浓度.但随着Cu2+、Pb2+质量浓度的增加,对各项生长指标的抑制作用增强,且呈负相关.     

黑曲霉对含铅废水的生物吸附研究

研究黑曲霉真菌对污染废水中Pb^2＋的吸附．研究铅离子质量浓度、pH值、温度、灭菌与不灭菌以及重金属离子存在时对铅去除率的影响．结果表明：在实验条件下,Pb^2＋的最佳吸附质量分数是120mg／L,最适宜pH值为6．0,最佳温度为25℃．在20min取样时不灭菌对模拟废水中Pb^2＋的去除没有影响;20h时取样则由于环境中微生物与黑曲霉的竞争与协同作用使不灭菌的情况对铅的吸附明显好于灭菌的情况;干扰离子Hg^2＋、Cu^2＋、Zn^2＋的存在对铅的吸附无显著影响,并且在同一质量浓度情况下,这3种干扰离子的去除率大小为Zn^2＋〉Cu^2＋〉Hg^2＋．     

改进PSO-RBF算法的锂电池额定容量实时估计

针对在实际工况下对锂离子电池额定容量进行估计时,数学建模困难、内部参数测量复杂、模型自适应性差等问题,提出一种对粒子群聚类算法的参数组合进行优选并结合优选结果对径向基函数(RBF)神经网络进行改进的方法,以实现对锂电池额定容量的实时估计。将电池额定容量的影响因素划分为内部退化因素和特性影响因素,通过分析电池内部退化规律的相关性,进行剩余寿命预测;结合电池健康状态影响因素(温度、充放电倍率),进行动态额定容量标定。实验结果表明,改进的RBF算法预测结果平均误差约为2.1%。     

振荡采样型真随机数发生器的健壮性研究

真随机数发生器（True random number generator,TRNG）的安全性对于密码系统至关重要。目前主要的国际和国家标准化组织推荐使用熵的概念来评估TRNG的安全性。TRNG所含的熵只能通过其数学模型从理论上得到,而无法通过输出序列从统计上计算出。然而,即便理论上安全的TRNG在实际使用中也会面临安全风险,因为TRNG中熵源的质量很容易受到物理条件的影响,包括芯片的制造差异、供电电压和工作温度。在本文中,针对最通用的振荡采样型TRNG,基于理论上的熵估计模型,我们研究了这种TRNG的健壮性,测试了不同电压下（0.9 V-1.8 V）、不同温度下（-10℃-40℃）的输出,并比较了同一批次的多个芯片,从而也对熵估计理论的适用性进行了验证。我们发现：物理条件的变化对TRNG输出的随机性有很大影响。而且,在应用熵估计理论时,芯片制造的个体差异和不同环境条件都会导致安全设计参数的不同。本文的实验结果为振荡采样型TRNG的安全性评估提供了大量参考,研究结论可以指导TRNG的设计、使用和检测。